Numpy: arr [..., 0 ,:] çalışır. Ama dilim komutunda bulunan verileri nasıl saklarım? (..., 0, :)?

Question

Numpy'de (ve Python genel olarak, sanırım), biri etrafından geçmek ve çeşitli dizilere uygulamak için (..., 0, :) gibi bir dilim indeksini nasıl depolar? Bir dilim indeksini fonksiyonlara ve fonksiyonlardan geçirebilmek güzel olurdu.

Answer 1

Python, dilim sözdiziminden özel nesneler oluşturur, ancak yalnızca dizinleme için köşeli parantez içinde bulunur. Sen (...,0,:)(Ellipsis, 0, slice(None, None, None)) olduğunu bu durumda elle bu nesneleri (oluşturabilir veya takvimi biraz yardımcı nesnesi oluşturabilirsiniz:

class ExtendedSliceMaker(object): 
    def __getitem__(self, idx): 
     return idx 

>>> ExtendedSliceMaker()[...,0,:] 
(Ellipsis, 0, slice(None, None, None)) 

Answer 2

(...,0,:) eşdeğer olmalıdır ...

>>> myslice = (..., 0, slice(None, None)) 
>>> myslice 
(Ellipsis, 0, slice(None, None, None)) 

Answer 3

Ben sadece 2 elemanını döndürür bir dilim tanımlamak örneğin üzere myslice = dilim (1,2) (yapmak istiyorum düşünüyorum yani myarray [myslice] == myarray [1: 2])

Answer 4

Python hakkında derli toplu bir şey aslında bunların nasıl incelemek için bir sınıf yapmak olabilir Python, indeksleme işlemlerini işlemek için __getitem__ sihirli yöntemini kullanır, bu yüzden bize nelerin geçtiğini göstermek için sınıfı aşırı yükleyen bir sınıf oluşturacağız, sınıfı başlatalım ve örneğe "endeksleyelim":

Ve sonuçlarımız şöyledir:

(Ellipsis, 0, slice(None, None, None)) 

Ellipsis ve slice yerleşikleri, ve biz onların belgeleri okuyabilir: numpy içinde

help(Ellipsis) 
help(slice) 

Answer 5

Kullanım s_:

In [1]: np.s_[...,0,:] 
Out[1]: (Ellipsis, 0, slice(None, None, None))