Cularda sabitlenmiş belleğe vektör tipi değer nasıl yapılır

Question

Sabitlenmiş bellek oluşturma hakkında sorularım var.

Şimdi büyük boyutlu veriyle ilgilenmek için CUDA kullanıyorum.

Çalışma süresini azaltmak için, bellek kopyalama ve çekirdek başlatmanın çakışması gerektiğini anladım.

Bazı metinleri ve web sayfalarını, bellek kopyalama ve çekirdek başlatmayı örtüştükten sonra, ana bilgisayar belleğini sabitlenmiş belleğe ayıracak olan cudaMallocHost kullanarak ana bilgisayar belleğini ayırmanın gerekli olduğunu fark ettim.
Konakta tam sayı veya dizi tipi kullanılması durumunda sabitlenmiş bellek yapmak çok kolaydı. Bunun gibi

...

cudaStream_t* streams = (cudaStream_t*)malloc(MAX_num_stream * sizeof(cudaStream_t)); 
for(i=0; i<MAX_num_stream; i++) 
    cudaStreamCreate(&(streams[i])); 

cudaMallocHost(&departure, its_size); 

for(n=1; ... ; n++){ 
    cudaMemcpyAsync(... streams[n]); 
    kernel <<< ... , ... , ... , streams[n] >>> (...); 
} 

Ama benim durumumda

, benim ev sahibi kalkış hafıza vertor türüne göre ayarlanır.

Ayrıca, cudaMallocHost kullanarak vektör tipi ana bellek türünü sabitlenmiş belleğe dönüştürmenin yollarını bulamıyorum.

Bu sorunu çözmek için bana yardımcı olun veya tavsiyelerde bulunun. Fakir İngilizcemi okuduğunuz için teşekkür ederim. Teşekkürler.

Answer 1

Doğrudan, cudaMallocHost kullanarak başka bir POD türü için bellek ayıramazsınız. Eğer gerçekten iğnelenmiş bellek kullanan bir std::vector ihtiyaç olursa

, dahili olarak cudaMallocHost çağırır std::allocator kendi modeli uygulamak ve söz konusu özel ayırıcısı kullanarak sizin std::vector örneğini gerekecektir.

Alternatif thrust template library (CUDA araç seti son sürümlerindeki gemiler) Eğer iteself std::vector bir modelini olduğu bindirmeler kendi vektör sınıfı ile kullanabilirsiniz deneysel sabitlenmiş bellek ayırıcısı içerir.