NLTK bağımlılık ayrıştırma aracı var mı?

Question

Bir NLP uygulaması yapıyorum ve ayrıştırma işlerimin çoğu için Stanford Parser kullanıyordum, ancak Python kullanmaya başlamak istiyorum.

Şimdiye kadar, NLTK en iyi bahis gibi görünüyor, ancak dilbilgisel bağımlılıkları nasıl ayrıştıracağımı anlayamıyorum. Yani Bu Stanford Parser'den bir örnektir. Ben orijinal cümleden Python kullanarak NTLK bu üretebiliriz olmak istiyorum "Ben Python geçiş ediyorum.":

nsubj(switching-3, I-1) 
aux(switching-3, am-2) 
prep_to(switching-3, Python-5) 

kimse bana gramer bağımlılıkları ayrıştırmak için doğru yönde ittiriyor verebilir misiniz?

Answer 1

NLTK MaltParser kullanarak desteği, nltk.parse.malt.MaltParser bkz içerir.

here kullanılabilir MaltParser için pretrained İngilizce modeli Stanford temel bağımlılık temsil ayrıştırır. Bununla birlikte, temel bağımlılıkları örnek ayrıştırmanızda yukarıda verilen CC işlemli gösterime dönüştürmek için Stanford'un JavaNLP kodunu çağırmanız gerekir.