pycuda vs theano vs pylearn2

Question

Şu anda makine öğrenimi algoritmalarının performansını geliştirmek için GPU ile programlama yapmayı öğreniyorum. Başlangıçta ben saf c cuda programlama öğrenmeye çalışın, sonra bana cuda kütüphanesinin bir sarmalayıcı pycuda hangi bulundu, sonra Theano ve pylearn2 bulundu ve şaşkın biraz var: Ben bu şekilde onları anlamak

:

1. pycuda: cuda kütüphane için piton sarıcı
2. Theano: GPU ve CPU numpy benzeyen fakat şeffaf
3. pylearn2: Theano üzerine inşa ve çeşitli makine öğrenimi/derin öğrenme modelini uygulamaya derin öğrenme paketi

GPU programlamasında yeni olduğum için, C/C++ uygulamasından öğrenmeye başlamalı mıyım, yoksa putadan başlamalı mıyım? Örneğin. GPU programlamayı öğrendikten sonra randomForest modeli uygulamak istiyorum. Teşekkürler.

Answer 1

Anlayışınız neredeyse doğru. Theano ile ilgili bazı sözler ekleyeceğim. GPU'da çalışabilen bir Numpy'den çok daha fazlası. Theano gerçekten, hem CPU hem de GPU için hedeflenen, yüksek düzeyde optimize edilmiş C/CUDA kodunda sembolik matematik ifadelerini çeviren matematik ifade derleyicisidir. Oluşturduğu kod çoğu programcının yazacağı programdan çok daha verimlidir. Theano ayrıca sembolik farklılaşmayı da (gradyan tabanlı optimizasyon için çok yararlı) yapabilir ve ayrıca daha iyi sayısal stabilite elde etmek için bir özelliğe de sahiptir (ki bu muhtemelen ne kadar faydalı olursa olsun, aslında ne ölçüde bilmiyorum). İhtiyacın olanı uygulamak için Theano'nun yeterli olması muhtemeldir. CUDA veya PyCUDA'yı öğrenmeye hala karar verirseniz, kullanacağınız dili C++ veya Python kullanmadan seçin.