Matplotlib'de rengi Dikdörtgen olarak nasıl ayarlayabilirim?

Question

Rengi örneğin matplotlib'de nasıl Dikdörtgen olarak ayarlayabilirim? Argüman rengini kullanmayı denedim, ancak hiçbir başarı elde edemedim.

kod vardır:

fig=pylab.figure() 
ax=fig.add_subplot(111) 

pylab.xlim([-400, 400])  
pylab.ylim([-400, 400]) 
patches = [] 
polygon = Rectangle((-400, -400), 10, 10, color='y') 
patches.append(polygon) 

p = PatchCollection(patches, cmap=matplotlib.cm.jet) 
ax.add_collection(p) 
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))  
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))  

pylab.show() 

Answer 1

Ben kodunuz çalışmaya alamadım, ama umarım bu yardımcı olacaktır:

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
rect1 = matplotlib.patches.Rectangle((-200,-100), 400, 200, color='yellow') 
rect2 = matplotlib.patches.Rectangle((0,150), 300, 20, color='red') 
rect3 = matplotlib.patches.Rectangle((-300,-50), 40, 200, color='#0099FF') 
circle1 = matplotlib.patches.Circle((-200,-250), radius=90, color='#EB70AA') 
ax.add_patch(rect1) 
ax.add_patch(rect2) 
ax.add_patch(rect3) 
ax.add_patch(circle1) 
plt.xlim([-400, 400]) 
plt.ylim([-400, 400]) 
plt.show() 

üretir:

Answer 2

Meğerse Renk teknik özelliklerinin çalışması için ax.add_artist(Rectangle) yapmalısınız; patches.append(Rectangle) kullanırken, herhangi bir renk belirtimini göz ardı ederek dikdörtgen mavi (en azından benim bilgisayarımda) olarak gösterilir.

facecolor kontur renginin - - dolgu rengi için

... sonra color var - hangi temelde setleri Btw

, artists — Matplotlib 1.2.1 documentation: class matplotlib.patches.Rectangle

• edgecolor bulunmadığını bildiren dikkat her iki vuruş ve aynı zamanda renk doldurun.

  

  : Bu çıkış olduğunu

  import matplotlib.pyplot as plt 
  import matplotlib.collections as collections 
  import matplotlib.ticker as ticker 
  
  import matplotlib 
  print matplotlib.__version__ # 0.99.3 
  
  fig=plt.figure() #pylab.figure() 
  ax=fig.add_subplot(111) 
  
  ax.set_xlim([-400, -380]) #pylab.xlim([-400, 400]) 
  ax.set_ylim([-400, -380]) #pylab.ylim([-400, 400]) 
  patches = [] 
  polygon = plt.Rectangle((-400, -400), 10, 10, color='yellow') #Rectangle((-400, -400), 10, 10, color='y') 
  patches.append(polygon) 
  
  pol2 = plt.Rectangle((-390, -390), 10, 10, facecolor='yellow', edgecolor='violet', linewidth=2.0) 
  ax.add_artist(pol2) 
  
  
  p = collections.PatchCollection(patches) #, cmap=matplotlib.cm.jet) 
  ax.add_collection(p) 
  ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20)) # (MultipleLocator(20)) 
  ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20)) # (MultipleLocator(20)) 
  
  plt.show() #pylab.show() 
  

  : Burada

  Linux (Ubuntu 11.04) üzerinde test ettik modifiye OP kodu, piton 2.7, matplotlib 0.99.3 olduğunu