Bir Corpus (Syntaxnet) Ek Açıklamaları

Question

Syntax official documentation on Github'u izleyerek SyntaxNet'i indirip yükledim. belgeleri takip ederek (ek açıklama corpus) SyntaxNet tarafından wj.conll isimli bir .conll dosyasını okumaya çalıştım ve sonuçları wj-tagged.conll yazdım ama yapamadım. Sorularım şunlardır:

1. SyntaxNet yok hep .conll dosyalarını okur? (.txt dosyaları değil?). SyntaxNet'in eğitim ve test süreci için .conll dosyasını okuduğunu bildiğimden biraz kafam karıştı ama biraz kendi kendine Speach ve Dependancy Ayrıştırma Bölümlerine sahip olmak için .txt dosyasını .conll dosyasına dönüştürmenin gerekli olduğuna şüphem var.

nasıl SyntaxNet dosyalarından okur yapabilirsiniz (Yorgunum tüm olası yolları SyntaxNet hakkında GitHub belgelerinde açıklamak ve Benim için işe yaramadı)

Answer 1

için "context.pbtxt bu beyan satırları ekleyin "Dosyanın sonunda. Burada "inp" ve "out", syntexnet'in kök dizininde bulunan metin dosyalarıdır.

input { 
    name: 'inp_file' 
    record_format: 'english-text' 
    Part { 
    file_pattern: 'inp' 
    } 
    } 
    input { 
    name: 'out_file' 
    record_format: 'english-text' 
    Part { 
    file_pattern: 'out' 
    } 
    } 

ne yapılması etiketleme istediğiniz kendisi için "inp" dosyaya cümleler ekleyin ve --input kullanarak ve --output etiketleri kabuğunda sen syntaxnet çalıştırmak dahaki sefere onları belirtin.

Size biraz yardımcı olmak için örnek bir kabuk komutunu yapıştırıyorum. ilk kabuk komutunun yukarıda komut çıkış (POS etiketleme) içinde

bazel-bin/syntaxnet/parser_eval \ 
--input inp_file \ 
--output stdout-conll \ 
--model syntaxnet/models/parsey_mcparseface/tagger-params \ 
--task_context syntaxnet/models/parsey_mcparseface/context.pbtxt \ 
--hidden_layer_sizes 64 \ 
--arg_prefix brain_tagger \ 
--graph_builder structured \ 
--slim_model \ 
--batch_size 1024 | bazel-bin/syntaxnet/parser_eval \ 
--input stdout-conll \ 
--output out_file \ 
--hidden_layer_sizes 512,512 \ 
--arg_prefix brain_parser \ 
--graph_builder structured \ 
--task_context syntaxnet/models/parsey_mcparseface/context.pbtxt \ 
--model_path syntaxnet/models/parsey_mcparseface/parser-params \ 
--slim_model --batch_size 1024 

iki kabuk komutlarını ayrılmış ikinci kabuk komutu için bir girdi olarak kullanılır "|" sadece hızlı yardım .txt dosyasında demo çıktı kaydetmek istiyorsanız

Answer 2

:

echo "open file X with application Y" | ./demo.sh > output.txt Eğer geçerli dizine ağaç cümle verir deneyin.