Parlak Python 3D yüzey pürüzlülüğü için Phong gölgelendirme

Question

Python'da özel olarak gölgelendirme özelliğine sahip estetik 3D grafikler oluşturmaya çalışıyorum ve şimdiye kadar Mayavi sörfünden Mayavi'den 3D eksenler ve yüzey grafikleriyle her iki Matplotlib'i kullanmayı denedim örnekler web sayfası:

sonuç iyi bakmak ve ben bir "parlak" bir görünüm elde etmek için görünmüyor rağmen Mayavi içinde, aydınlatma makul kontrolü olacaksa görünüyor. Matlab içinde

, bu 'Phong' aydınlatma kullanılarak elde edilebilir:

nedenle

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/35240-matlab-plot-gallery-change-lighting-to-phong/content/html/Lighting_Phong.html bkz sorum şu: Ben bu Phong tarzı parlak gölgelendirme içinde nasıl elde edebileceğini Python tabanlı 3D arsa?

Answer 1

Evet, Mayavi yapabilirsiniz. Mayavi penceresinde, gelişmiş menüyü göstermek için sol üst köşedeki küçük Mayavi simgesine tıklayın. Sahnede yüzeye karşılık gelen yüzeye tıklayın, sonra sağdaki menüdeki "Oyuncu" sekmesine tıklayın, "Özellik" etiketli kutuya ilerleyin ve "Diğer seçenekler" e tıklayın. Gölgeyi "Interpolation" kutusuna phong gölgelendirmesine ayarlayabilirsiniz. @ben belirtildiği gibi

Answer 2

, sen Mayavi kullanmak ve daha sonra etkileşimli aydınlatma değiştirebilir. kayıt komut dosyasını butonuna tıklamak iyi bir fikirdir, daha sonra komut satırlarında bu kod satırlarını kullanabilirsiniz (Ben de Mayavi kısmı için böyle yaptım).

Diğer bir seçenek Matplotlib kullanmaktır. shading example dayanarak, ışıklı bir yüzey oluşturmayı başardım.

aşağıdaki kodu bakın.

import numpy as np 
from mayavi import mlab 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib.colors import LightSource 

## Test data: Matlab `peaks()` 
x, y = np.mgrid[-3:3:150j,-3:3:150j] 
z = 3*(1 - x)**2 * np.exp(-x**2 - (y + 1)**2) \ 
    - 10*(x/5 - x**3 - y**5)*np.exp(-x**2 - y**2) \ 
    - 1./3*np.exp(-(x + 1)**2 - y**2) 

## Mayavi 
surf = mlab.surf(x, y, z, colormap='RdYlBu', warp_scale='auto') 
# Change the visualization parameters. 
surf.actor.property.interpolation = 'phong' 
surf.actor.property.specular = 0.1 
surf.actor.property.specular_power = 5 



## Matplotlib 
fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 

# Create light source object. 
ls = LightSource(azdeg=0, altdeg=65) 
# Shade data, creating an rgb array. 
rgb = ls.shade(z, plt.cm.RdYlBu) 
surf = ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, linewidth=0, 
         antialiased=False, facecolors=rgb) 
plt.show() 
mlab.show() 

Bu sonuçlar olarak verir:

• Mayavi:
• Matplotlib: