Bokeh

Question

'da kutu seçim aracı içinde bulunan seçili verileri al. Bokehde bir dağılım grafiği varsa ve Kutu Seçme Aracı'nı etkinleştirdiysem, Kutu Seçme Aracı ile birkaç nokta seçtiğimi varsayalım. Seçtiğim noktaların (x, y) konum konum bilgilerine nasıl erişebilirim?

%matplotlib inline 
import numpy as np 
from random import choice 
from string import ascii_lowercase 

from bokeh.models.tools import * 
from bokeh.plotting import * 

output_notebook() 


TOOLS="pan,wheel_zoom,reset,hover,poly_select,box_select" 
p = figure(title = "My chart", tools=TOOLS) 
p.xaxis.axis_label = 'X' 
p.yaxis.axis_label = 'Y' 

source = ColumnDataSource(
    data=dict(
     xvals=list(range(0, 10)), 
     yvals=list(np.random.normal(0, 1, 10)), 
     letters = [choice(ascii_lowercase) for _ in range(10)] 
    ) 
) 
p.scatter("xvals", "yvals",source=source,fill_alpha=0.2, size=5) 

select_tool = p.select(dict(type=BoxSelectTool))[0] 

show(p) 

# How can I know which points are contained in the Box Select Tool? 

I "geri" özelliğini ve "ölçüleri" özelliğini çağrı değil sadece bir liste [ "genişlik", "yükseklik"] döndürür. Boyutları ve Seçili Kutunun yerini bulabilirsem, veri kümemde hangi noktaların oradan olduğunu anlayabilirim.

Answer 1

Seçilen verinin endeksleri ile bir Python değişkeni günceller ColumnDataSource üzerinde callback kullanabilirsiniz:

%matplotlib inline 
import numpy as np 
from random import choice 
from string import ascii_lowercase 

from bokeh.models.tools import * 
from bokeh.plotting import * 
from bokeh.models import CustomJS 



output_notebook() 


TOOLS="pan,wheel_zoom,reset,hover,poly_select,box_select" 
p = figure(title = "My chart", tools=TOOLS) 
p.xaxis.axis_label = 'X' 
p.yaxis.axis_label = 'Y' 

source = ColumnDataSource(
    data=dict(
     xvals=list(range(0, 10)), 
     yvals=list(np.random.normal(0, 1, 10)), 
     letters = [choice(ascii_lowercase) for _ in range(10)] 
    ) 
) 
p.scatter("xvals", "yvals",source=source,fill_alpha=0.2, size=5) 

select_tool = p.select(dict(type=BoxSelectTool))[0] 

source.callback = CustomJS(args=dict(p=p), code=""" 
     var inds = cb_obj.get('selected')['1d'].indices; 
     var d1 = cb_obj.get('data'); 
     console.log(d1) 
     var kernel = IPython.notebook.kernel; 
     IPython.notebook.kernel.execute("inds = " + inds); 
     """ 
) 

show(p) 

Sonra istenilen verilere erişebilir

zip([source.data['xvals'][i] for i in inds], 
    [source.data['yvals'][i] for i in inds])