Pandas grupta linuxgress nasıl uygulanır

Question

Pandalar ByGroup içinde scipy.stats.linregress uygulamak istiyorum. Ben belgelere baktım ama görebildiğim tek şey

grouped.agg(np.sum) 

veya

grouped.agg('D' : lambda x: np.std(x, ddof=1)) 

gibi bir fonksiyonu Ama gibi tek sütuna bir şey nasıl uygulanacağını oldu ben İKİ girişi olan bir linregress uygulamak nasıl X ve Y mi?

Answer 1

Diğer birçok scipy/numpy işlevinin yanı sıra, linregress işlevinin yanı sıra, "dizi benzeri" X ve Y'yi kabul eder, hem Series hem de DataFrame hak kazanabilir. Örneğin

: Aslında

from scipy.stats import linregress 
X = pd.Series(np.arange(10)) 
Y = pd.Series(np.arange(10)) 

In [4]: linregress(X, Y) 
Out[4]: (1.0, 0.0, 1.0, 4.3749999999999517e-80, 0.0) 

, scipy (ve numpy) işlevlerini kullanabilme pandalar katil özelliklerinden biridir! Benzer apply (her gruba) yapabilirsiniz bir GroupBy kullanılarak

linregress(df['col_X'], df['col_Y']) 

ve eğer: Eğer bir DataFrame varsa

Yani (Seri vardır) sütunlarından üzerinde linregress kullanabilirsiniz

grouped.apply(lambda x: linregress(x['col_X'], x['col_Y']))