dplyr n_distinct koşullu

Question

Veri kümesini özetlemek için dplyr öğesini kullanarak, bir sütundaki benzersiz örnek sayısını saymak için n_distinct öğesini çağırmak istiyorum. Bununla birlikte, başka bir sütundaki bir koşulun karşılandığı bir sütundaki tüm benzersiz oluşumlar için başka bir özet() yapmak istiyorum.

Örnek dataframe adında "a":

count 
    3 

:

A B 
1 Y 
2 N 
3 Y 
1 Y 

a %>% summarise(count = n_distinct(A))

Ancak ben de B == "Y"

sonucu olmalıdır n_distinct(A) sayımını eklemek istediğiniz Con eklediğinizde

olmalıdır sonucu dition:

count 
    2 

elde etmek çalışıyorum Sonuçta her iki ifadeleri beni bu konuda gitmek için uygun bir yoldur ne

count_all count_BisY 
     3   2 

gibi bir sonuç verir, bir aramanın birleştirilecek olan Dplyr ile? veren

library(dplyr) 
library(data.table) 
a %>% summarise(count_all = n_distinct(A), count_BisY = uniqueN(A[B == 'Y'])) 

:: Özetlersek gerçekleştiren bir alternatif dplyr iç data.table den uniqueN fonksiyonunu kullanmaktır

a %>% 
    filter(B=="Y") %>% 
    summarise(count = n_distinct(A)) 

Answer 1

çalışır önce

Answer 2

dataframe Filtreleme

count_all count_BisY 
1   3   2 

---

Ayrıca data.table ile her şeyi yapabilirsiniz: aynı sonucu verir

library(data.table) 
setDT(a)[, .(count_all = uniqueN(A), count_BisY = uniqueN(A[B == 'Y']))] 

.

Answer 3

Bu, dplyr kullanarak B'nin her bir değerine göre farklı A sayıları üretir.

library(dplyr) 
a %>% 
    group_by(B) %>% 
    summarise(count = n_distinct(A)) 

Bu

sonucu üretir:

:

a %>% summarise(count_all = n_distinct(A), count_BisY = length(unique(A[B == 'Y']))) 

Bu sonuç üretir:

Source: local data frame [2 x 2] 

     B count 
    (fctr) (int) 
1  N  1 
2  Y  2 

dplyr kullanılarak yukarıda ilave istenen çıkışı üretmek için, aşağıdakileri yapabilirsiniz

count_all count_BisY 
1   3   2 

Answer 4

Biz c kullanmakta deneyin edebilir

data.frame(count=length(unique(a$A)), 
      count_BisY = length(unique(a$A[a$B=="Y"])))