Duygu analizi kullanılarak analiz R

Question

Duygu analizine odaklanmış R paketleri var mı? Kullanıcıların web aracı kullanma deneyimleri hakkında yorum yazabilecekleri küçük bir anketim var. Sayısal sıralama istemek ve bir yorum ekleme seçeneği var.

Yorumun pozitivitesini veya olumsuzluğunu değerlendirmenin en iyi yolunun ne olduğunu merak ediyorum. Ben R.

Answer 1

Ve this package vardır:

sentiment: Tools for Sentiment Analysis

duyguları pozitiflik/negatiflik ve duygu sınıflandırması için Bayesian sınıflandırıcılarla dahil duyguları analizi için araçlar ile bir R paketidir.

Güncelleme 14 Aralık 2012: Bu ... archive için kaldırılmıştır

Güncelleme 15 Mar 2013: qdap paket adım adım kılavuz için Jeffery Breen çalışmaları

Answer 2

Here's Ben R.

kodudur

yılında duyguları analizine yaptık çalışması sonuçlarını kullanarak kullanıcı sağlar sayısal sıralamada karşılaştırmak mümkün olmak istiyorum, hiçbir şekilde, cilalanmış veya iyi paketlenmiş, ancak temel belgelerle posted it on Github. JSON'u döndüren ViralHeat sentiment API'u kullandım, bu yüzden duygu analizi yapmak için asıl işlev oldukça önemsiz (bkz. Kod here).

Sorun yaşıyorsanız, benimle iletişime geçmekten çekinmeyin. Ayrıca, kullanabilmeniz için önce ViralHeat ile bir API anahtarına kaydolmanız gerektiğini unutmayın. Kotaları çok kısıtlayıcı buluyorsanız, benimle temasa geçtim ve API ile oynadığım sırada birkaç ay için bana daha fazla sorgu vermekten mutluluk duyuyorlardı.

Answer 3

dayalı bir polarity işlevi vardır 1) Viral Isı API'sini kullanma 2) Jeffrey Breen'in yaklaşımı 3) Duygu Paketi'ni kullanarak şu bağlantıyı kontrol edin: https://sites.google.com/site/miningtwitter/questions/sentiment

Answer 4

Şu anda duygu paketini kullanabilirsiniz. Aşağıdaki komut dosyasını takip ederek yükleyin.

R 3.x dosyasına ihtiyacınız olabilir.

require(devtools) 
install_url("http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/sentiment/sentiment_0.2.tar.gz") 
require(sentiment) 
ls("package:sentiment") 

Answer 5

Ben yeniden düzenlemek ve uyumlu bir duygu analizi paketi here sağlamaya çalışıyoruz. SentR, kelime köklendirme ve ön işlemeyi içerir ve daha gelişmiş bir Naive Bayes yönteminin yanı sıra varsayılan bir toplama işlevi olan ViralHeat API'ye erişim sağlar.

Yükleme nispeten basittir:

install.packages('devtools') 
require('devtools') 
install_github('mananshah99/sentR') 
require('sentR') 

Ve basit bir sınıflandırma örneği: Aşağıdaki çıktıyı sağlamaktadır

# Create small vectors for happy and sad words (useful in aggregate(...) function) 
positive <- c('happy', 'well-off', 'good', 'happiness') 
negative <- c('sad', 'bad', 'miserable', 'terrible') 

# Words to test sentiment 
test <- c('I am a very happy person.', 'I am a very sad person', 
'I’ve always understood happiness to be appreciation. There is no greater happiness than appreciation for what one has- both physically and in the way of relationships and ideologies. The unhappy seek that which they do not have and can not fully appreciate the things around them. I don’t expect much from life. I don’t need a high paying job, a big house or fancy cars. I simply wish to be able to live my life appreciating everything around me. 
') 

# 1. Simple Summation 
out <- classify.aggregate(test, positive, negative) 
out 

# 2. Naive Bayes 
out <- classify.naivebayes(test) 
out 

:

score 
1  1 
2 -1 
3  2 

    POS    NEG     POS/NEG    SENT  
[1,] "9.47547003995745" "0.445453222112551" "21.2715265477714" "positive" 
[2,] "1.03127774142571" "9.47547003995745" "0.108836578774127" "negative" 
[3,] "67.1985217685598" "35.1792261323723" "1.9101762362738" "positive" 

katkıda bulunmak çekinmeyin :) Umut bu yardımcı olur!