2016-03-23 21 views

cevap

1

Bu, Traveling Salesman Problem (TSP)'un bir çeşididir.

Grafiğin ( Floyd Warshall Algorithm) tüm-tüm en kısa yolu çalıştırarak TSP tam örneğine sorununuzu dönüşümü ve sonra yeni bir grafik oluşturmak için

: bulma, Şimdi

G'={V' U {s,t}, E'} 
V' - the "must go through" subset 
E' = { (s,v), (v,t), (u,v) | u,v in V'} (In words: all edges between two nodes in the new graphs) 

G''daki tüm düğümlerden (TSP) geçen miminal yol, ölçütleri karşılayan en az yoldur (her iki yol arasında geçen her yolun arkasından).

Maalesef TSP NP-Complete sorundur (orada bunu çözmek için bilinen hiçbir polinom zaman algoritması olduğunu ve en fazla bir bile yok inanmak) ve V' "düğümler geçmesi gerekiyor" nin set nispeten küçük olduğu sürece (ve Algoritmanın üstel zaman çalışma süresini karşılayabiliyorsunuz), optimal olmayabilecek bir "yeterince iyi" algoritmasına yer vermeniz gerekecek. Bu örnekte

 --------- 
    |   | 
    v   | 
s -> a -> b -> c 
    | 
    | 
    t 

, kriterlerini karşılamak için tek yol Cevabınız için s->a->b->c->t

+0

Teşekkür şudur: örneğin, mümkün olmayan olabileceğini unutmayın - "hayır döngüler" ile ilgili


Sidenote .Bu yöntemle ilgileniyorum. Ama biraz şüphem var. 1.Tüm all to all all kısa yolunu ** aradığımda, her yolun nasıl garanti edileceği diğerlerinden farklıdır (her köşe geçişi sadece bir kez geçer). 2.TSP problemi, tüm problemleri içeren bir döngü yolunu bulmaktır, bu soruna göre, tipik algoritmaları değiştirmek için neye ihtiyaç vardır? – bigboxxx

+0

@bigboxxx Hiçbir döngü olmadığını garanti edemezsiniz, çünkü yukarıda bahsettiğim gibi durumlar var - döngü olmayan bir yol yoktur. – amit

+0

Kitle, min ağırlıklarla yolu bulmaktır, bu arada her bir talep köşe noktası sadece bir kez ziyaret edilmelidir. – bigboxxx

İlgili konular