Pymongo'da çalışan bir 2dsphere indeksi örneği var mı?

Question

Pymongo kullanarak burada belirtilen temel 2dsphere dizin işlemini 2dsphere yapmak için bir komut dosyası hazırlamaya çalışıyorum.

Ben bunu anlamaya herhangi bir örnek bulamadık

, bunun şimdiye kadar benim girişimi:

from pymongo import GEOSPHERE 
client=MongoClient('localhost',27017) 
db=client['dbtest'] 
points=db['points'] 
points.create_index([("loc",GEOSPHERE)]) 
points.insert({"loc":[2 5]}) 
points.insert({"loc":[30,5]}) 
more points.insert 

for doc in points.find({"loc" : {"$near": { "$geometry" : {"type":"Point","coordinates":[1,2]},"$maxDistance":20}}}): 
    print doc 

O pymongo.errors.OperationFailure: database error: can't find special index: 2d for: { loc: { $near: { $geometry: { type: "Point", coordinates: [ 1, 2 ] }, $maxDistance: 20 } } }

Answer 1

2dsphere (pymongo.GEOSPHERE) endeks türü sadece çalışır hata veriyor MongoDB 2.4 ve daha yeni. Ayrıca puanlarınız için GeoJSON biçimini kullanmak isteyeceksiniz. Son olarak, MongoDB'nin coğrafi sorgu operatörleri siparişe duyarlı olduğundan, $ maxDistance gibi seçenekleri kullanırken SON'u kullanmanız gerekir. En son sürümlerinde

>>> c = pymongo.MongoClient() 
>>> points = c.dbtest.points 
>>> points.ensure_index([("loc", pymongo.GEOSPHERE)]) 
u'loc_2dsphere' 
>>> points.insert({'loc': {'type': 'Point', 'coordinates': [40, 5]}}) 
ObjectId('51b0e508fba522160ce84c3a') 
>>> for doc in points.find({"loc" : SON([("$near", { "$geometry" : SON([("type", "Point"), ("coordinates", [40, 5])])}), ("$maxDistance", 10)])}): 
...  doc 
... 
{u'loc': {u'type': u'Point', u'coordinates': [40, 5]}, u'_id': ObjectId('51b0e508fba522160ce84c3a')} 

Answer 2

Ben $maxDistance$near operatör içinde olmalıdır inanıyoruz: Burada $near kullanıldığı bir örnek

from bson.son import SON 
from pymongo import MongoClient 

db = MongoClient() 
latitude = 10 
longitude = 20 
max_distance = 1000 #meters  

query = {'loc': {'$near': SON([('$geometry', SON([('type', 'Point'), ('coordinates', [longitude, latitude])])), ('$maxDistance', max_distance)])}} 

for doc in db.database_name.collection_name.find(query): 
    print(doc) 

Answer 3

Verilen koleksiyonunuzu Jeoit isimleri olduğunu ve GeoJSON nesne geometri ismi ...

import pymongo 

geoid.create_index([("geometry", pymongo.GEOSPHERE)]) 

Bunu yapmalı!