.Rdata dosyalarının R'nin yüklenmesi için açılmış dosya formatı olabileceği sezgiseldir, ancak yığın iletilerinden bazılarını tararken, .csv veya diğer biçimler için yükleme sürelerinin artırılmasına daha fazla dikkat edildiğini görürüz. Kesin bir cevap var mı?En hızlı okunan dosya formatları nelerdir?
Değil kesin cevap, ancak aşağıda kez aynı dataframe utils::read.delim(), readr::read_tsv(), data.table::fread() ile .tab dosya olarak okumak ve yüklemek için aldı olduğu bir ikili .RData dosya system.time() fonksiyonu kullanılarak zamanlanmış olarak:
.tab ile readr::read_tsvutils::read.delim
system.time(
read.delim("file.tab")
)
# user system elapsed
# 52.279 0.146 52.465
.tab ile .tabdata.table::fread@Roman isteğini bir kabarcık 3 saniyede yüklendi aynı ~ 500MB dosya: Aynı dataframe
system.time(
load("file.RData")
)
# user system elapsed
# 2.181 0.028 2.210
arasında
system.time(
data.table::fread("file.tab")
)
# Read 49739 rows and 3005 (of 3005) columns from 0.400 GB file in 00:00:04
# user system elapsed
# 3.078 0.092 3.172
.RData ikili dosya Açıkça kesin değil (örnek boyutu = 1!) Fakat benim durumumda 500MB veri çerçevesine sahip:.RDatadata.frame::fread() yakın ikincireadr::read_tsvutils::read.x yavaş ve Bu çok zor readr
kadar hızlı sadece yarısıdır yavaş büyüklükte bir düzen olduğunu hızlı şekilde işliyor Doğru cevaplama sorusu. Herhangi bir dosya okuma işlevini, örneğin derlenmiş ve optimize edilmiş c- veya Fortran koduna dönüştürmeyi düşünmeniz gerekir. Buna ek olarak, genellikle, ** ilk önce R ** dosyasında dosyalar oluşturulmadıkça bir giriş biçimi seçiminiz olmadığından, cevabın gerçekten önemli olduğundan emin değilim! –