Karar ağaçlarında çoğulluk sınıflandırması nedir?

Question

AI alanında yeni ve karar ağaçları hakkında okuyorum. AIMA kitabına atıfta bulunuyorum, bu kitapta önerilen standart İntro to AI standardıdır. İlk nitelik böler ve sol hiçbir nitelikler vardır ama hem pozitif hem negatif örnekler hala ayrılmış edilmemiş sonra, bu örneklerin tam olarak aynı tanım var demektir ki burada karar ağaçları bölümde, onlar kitaptaki bir olgu tartışılacaktır .. .. bu göstermektedir ki bu durumda çözüm "kalan örnekler çok sayıda sınıflandırma dönmek". Bu bölümün ne anlama geldiğini merak ediyordum? Bir dizi örneklemin 'çoğulcu sınıflandırmasını' geri getirmek ne anlama geliyor?

Answer 1

Sadece iki sınıfları vardı çoğunluk sınıf eğer söylerdim. Çoğulluk sadece çoğunluğun 2'den fazla sınıfa genelleştirilmesidir. Bu, o yaprakta en sık görülen sınıfı almak ve bunu sizin tahmininiz olarak döndürmek anlamına gelir. Örneğin, topların renklerini sınıflandırıyorsanız ve bir yaprakta 3 mavi top, 2 kırmızı top ve 2 beyaz top varsa, tahmininiz olarak maviye dönün. Biz ayrışmamış 10 pozitif örnek ve 5 negatif örnekler var ve bunları bölmek 0 kalan nitelikleri varsa