2017-05-11 36 views
12

Kubernetes, GPU'ları deneysel bir özellik olarak destekler. Google konteyner motorunda çalışıyor mu? Bunu etkinleştirmek için bazı özel yapılandırmalara ihtiyacım var mı? Makine öğrenimi iş yüklerini çalıştırmak istiyorum, ancak CloudML'de bulunmayan Python 3'ü kullanmak istiyorum.GPU'lar ve google konteyner motoru

cevap

5

GPU'lar Alpha artık kullanılabilir. Sign up form.

alpha cluster limitations uygulamasının uyguladığına dikkat edin: bunlar yükseltilemez ve 30 gün içinde otomatik olarak silinir.

Yasal Uyarı: GCP'de çalışıyorum.

2

Bu kutudan desteklenmiyor korkuyorum. Google Compute Engine'de (GCE) normal bir örnek oluştururken, makineniz için GPU özelliklerini seçebilirsiniz. Diğer tarafta, bir küme oluştururken, bu seçenekler kullanılamaz. Bunun, er ya da geç, ancak şu anda mevcut olmayacağını hayal ediyorum.

Alternatif olarak, birkaç GCE örneklerini oluşturmak ve zor yoldan kubeadm gibi araçlar kullanılarak veya Kubernetes gibi kılavuzları izleyen bir küme inşa edebilirsiniz: Google Konteyner Motorunda https://github.com/kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way

+1

Hey, sadece bir nitpick. Özellikle google bulut teknolojilerine aşina olmayan insanlar GCE'yi "google konteyner motoru" olarak yorumlayabilir (ilk bakışta adil bir varsayım gibi görünür), bu da cevabınızı kafa karıştırıcı yapar. Yapabilirseniz, lütfen GCE'nin "hesaplama" anlamına geleceğini ve "kapsayıcı" anlamına gelmediğini belirtin – diogovk

+1

Teşekkürler, yeni güncelledim :) –

+0

Yeni kongrenin GKE olduğunu düşünüyorum (Google Kontainer Engine) :) –

0

Test ettim, ancak ettik sürece GPU vm ben bu iki adımı yapıyor bunun mümkün yapmalıdır söyleyebilirim sadece makine tipleri gibi:

GÜNCELLEME: Özel Makine Türleri İçin Ana site: https://cloud.google.com/custom-machine-types/

1- bir GPU özel makine tür oluşturun: https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/

sen bir bölgede oluşturmak edebiliyoruz olmayan paylaşılan çekirdekli önceden tanımlanmış makine tipi veya özel makine türüne GPU'ları ekleyebilir

düğümleri oluştururken, küme veya düğüm havuzu özel makine tipi tercih

: 2- https://cloud.google.com/container-engine/docs/clusters/operations

--machine tipi: hakkında Bilişim Altyapısı makine tipi (ör n1-standard-1) bu kapsayıcı kümedeki örneklerin kullanılması. Belirtilmemişse, varsayılan makine türü n1-standart-1

+0

Mümkün olduğunu düşünmüyorum ... Özel [örnek şablonlar] oluşturabiliyorum (https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/compute/instance-templates/create) [makine türleri] değil (https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/compute/machine-types/). Özel makine seçenekleri yalnızca bir VM örneği veya şablon oluştururken verilir. GKE kümesi oluştururken, özel makine tipi veya düğüm görüntüsü sağlanabilir. Maalesef GKE'de örnek şablonlarını kullanamıyoruz. https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/container/clusters/create – Secathor

+0

Teorik olarak buradan ulaşabilirsiniz: https://cloud.google.com/custom-machine-types/ Ve sonra burada: https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/add-gpus – danigosa

+0

Evet, ancak GKE'de özel şablonları kullanamazsınız. – Secathor