Datatypes (datetime, float) ile nasıl bir numar recarray yapılır?

Question

en Bazı basit veri

y = [[datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1], 
    [datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1], 
    [datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1]] 

var ve buna karşılık gelen bir numpy rekor dizisi istediğinizi varsayalım.

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', object),('x','f')]) 

veya bu

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', '|O8'),('x','f')]) 

ya da belki bu

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', 'V'),('x','f')]) 

Ama bunların her biri bir hata döndürür, ya

: Ben bunu yapabilmek olmalı görünüyor

ValueError: Setting void-array with object members using buffer. 

veya

TypeError: expected a readable buffer object 

Bunu nasıl kurabileceğimi, hatta bunun mümkün olduğunu farz edelim?

Answer 1

Sen kayıtları için yerine listelerinin dizilerini kullanabilirsiniz:

>> y = [(datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1), 
...  (datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1), 
...  (datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1)] 
>> np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', object), ('x','f')]) 
rec.array([(datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 1), 2.0999999046325684), 
      (datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 2), -3.0999999046325684), 
      (datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 3), 0.10000000149011612)], 
dtype=[('timestamp', '|O8'), ('x', '<f4')])