2013-07-31 19 views

cevap

26

Sen dstack kullanabilirsiniz:

>>> np.dstack((a,b)) 
array([[[0, 0], 
     [1, 1], 
     [2, 2], 
     [3, 3]], 

     [[4, 4], 
     [5, 5], 
     [6, 6], 
     [7, 7]]]) 

Eğer dizilerini olması gerekiyorsa: Python için

>>> np.array(zip(a.ravel(),b.ravel()), dtype=('i4,i4')).reshape(a.shape) 
array([[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)], 
     [(4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7)]], 
     dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')]) 

Eğer zip yineleyici nesne genişletmek gerekir 3+. Bu korkunç verimsiz olduğuna dikkat edin:

>>> np.array(list(zip(a.ravel(),b.ravel())), dtype=('i4,i4')).reshape(a.shape) 
array([[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)], 
     [(4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7)]], 
     dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')]) 
+0

Teşekkür! 'dstack' benim için harika çalışıyor! – LWZ

+0

İkinci komut için 'TypeError 'olsun: bayt benzeri bir nesne gerekli değil,' zip 'değil - neden bu? – Make42

+0

@ Make42 Python'da 3 'zip' bir yineleyici döndürür. Düzenlenmiş cevaba bakınız. – Daniel

5
np.array([zip(x,y) for x,y in zip(a,b)]) 
İlgili konular