Python için birden fazla istatistik modülüne bakmayı denedim ancak şu anda bu destek yok one-way ANOVA post hoc testleri.Python için hangi istatistik modülü, post hoc testlerle (Tukey, Scheffe veya diğer) tek yönlü ANOVA'yı destekliyor?
tek yönlü varyans analizi
from scipy import stats
f_value, p_value = stats.f_oneway(data1, data2, data3, data4, ...)
gibi kullanılabilir Bu tek yönlü varyans analizi ve bu, F değeri ve P değerine geri döner.
Önemli fark var P değeri ayarınızın altındaysa.
Tukey-Kramer HSD testi
from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd
print pairwise_tukeyhsd(Data, Group)
çoklu karşılaştırma Bu gibi kullanılabilir.
Multiple Comparison of Means - Tukey HSD,FWER=0.05
================================================
group1 group2 meandiff lower upper reject
------------------------------------------------
0 1 -35.2153 -114.8741 44.4434 False
0 2 46.697 -40.4993 133.8932 False
0 3 -7.5709 -87.49 72.3482 False
1 2 81.9123 5.0289 158.7956 True
1 3 27.6444 -40.8751 96.164 False
2 3 -54.2679 -131.4209 22.8852 False
------------------------------------------------
nasıl argümanlar ayarlamak için this siteye bakın gibi çıkıştır.
Statitmodellerin tukeyhsd değeri P değerini döndürmez. P değerini bilmek istiyorsan
Yani, bu outputted değerden hesaplamak veya bence R.
Çıkışı "res" değişkenine kaydettikten sonra, 'psturng (np.abs (res.meandiffs/res.std_pairs), len (res.groupsunique), res.df_total)' yi uygulayarak p-değerleri alabilirsiniz ', "psturng", statsmodels.stats.libqsturng import psturng'den nereden geliyor? –
TukeyHSD' o size aradığınızı yapar mı R. yerleşik '? –
statsmodels'ın sandbox'ta 'tukeyhsd' işlevi var, ancak denemedim. –
Aynı işlevi arıyorum, sanırım RPy'yi kullanacağım, R'ye benzeyen bir arayüz! – PierreE