Matris ** 2 python/numpy'de ne anlama gelir?

Question

ben bu okuyorum bazı kodda bir piton ndarray temp sahip bu uğrar: (. M yani eşdeğer * m)

x = temp**2 

bu nokta kare mi yoksa matris kare (yani m olmalıdır kare matris)?

temp = num.transpose(whatever) 
num.sum(temp**2,axis=1)) 

ve bu çevirmek: Özellikle, bu kodda devrik kurtulmak edip edemeyeceğini bilmek istiyorum azından 0,1 ms beni kurtaracak

num.sum(whatever**2,axis=0) 

, ve açıkça zamanıma değdi.
Teşekkürler! ** operatör ungooglable ve ben hiçbir şey bilmiyorum! a

Answer 1

Sadece her öğenin karesidir. Numpy dahil -

from numpy import * 
a = arange(4).reshape((2,2)) 
print a**2 

baskılar

[[0 1] 
[4 9]] 

Answer 2

** böylece x**2 Python "x kare" anlamına gelir, Python zam-to-güç operatörü. Bu tür işlemler, her zaman öğeye göre eleman uygular, bu nedenledizisinin her bir öğesi (her ne kadar boyutta olursa olsun),her öğeyi ikiye katlayacaktır, ya da x+2 her öğeyi iki tarafından artıracaktır (her durumda, x uygun şekilde) x**2 etkilenmez - sonuç x ile aynı şekilden yeni bir geçici dizidir!).

Düzenleme: @ kaizer.ze işaret ettiği gibi numpy.array nesneler için yazdıklarımı tutarken, bu çarpma array için benzeri eleman operasyonla matris çarpma yerine eleman demektir numpy.matrix nesneler için geçerli (ve yok benzer şekilde güce yükselmek için) - aslında, bu iki tip arasındaki temel farktır. Scipy tutorial örneğin dediği gibi:

biz numpy.array veya numpy.matrix kullandığınızda bir fark yoktur. A * x, ikinci durum matrisinde ürününde, dizi ile birlikte öğesinden değil.

yani

, numpy reference koyar edilmiştir:

bir matris operasyonları ile 2 boyutlu doğasını muhafaza özel bir 2 boyutlu dizi olup. * (matris çarpımı) ve ** (matris gücü) gibi bazı özel işleçleri vardır.

Answer 3

NumPy for Matlab Users'u okumanız gerekir. Elemansal güç işlemi burada belirtilir ve ayrıca, numpy ile bazı operatörlerin array ve matrix'a farklı uygulandığını da görebilirsiniz.

>>> from numpy import * 
>>> a = arange(4).reshape((2,2)) 
>>> print a**2 
[[0 1] 
[4 9]] 
>>> print matrix(a)**2 
[[ 2 3] 
[ 6 11]]