Tensorflow'da yüksek boyutlu tensörlere indeksleme ve dilimleme için tf.gather_nd hakkında daha fazla örnek verebilir veya açıklayabilir misiniz? API'u okudum, ancak fonksiyonun konseptini takip etmem için kendimi zor buluyorum.Tensorflow'da tf.gather_nd ifadesinin açıklanması
Teşekkürler.
Tamam, böyle düşünmek: Sen bu değerleri almak için sağladığı tensör endeksine endeks değerlerinin bir listesini sağlıyoruz
. Endekslerin ilk boyutu, gerçekleştireceğiniz her indeks içindir. Tensörün sadece bir liste listesi olduğunu varsayalım.
[[0]], sağlanan tensördeki 0 dizinindeki belirli bir değeri geri döndürmek istediğiniz anlamına gelir. Sadece bu gibi:
[tensor[0]]
[[0], [1]] Geri böyle iki özel endeksleri 0 değerleri ve 1 istediğiniz anlamına gelir:
[tensor[0], tensor[1]]
Şimdi ne olacak tensör ise Birden fazla boyutlar?
[tensor[0][0]]
[[0:
[[0, 0]], sonra boyutun 1. endeksi 0 böylece gibi geri bir değerin boyutunun 0 0 dizininde istediğiniz anlamına gelir: Biz aynı şeyi , 1], [2, 3]], sağlanan indeks ve boyutlarda iki değeri geri istediğiniz anlamına gelir. böylece gibi:
[tensor[0][1], tensor[2][3]]
ben mantıklı umuyoruz. Python'da bir liste listesine nasıl yapılacağını açıklamak için Python indekslemeyi kullanmayı denedim.