Bu, Stata'nın tek adımda ele aldığı veri analizinde temel bir sorundur.Veri çerçevesini birden çok değişkenle ve bir zamanlar değişkeni ile değişkeni yeniden şekillendirin
d1 <- data.frame(subject = c("id1", "id2"),
x0 = c("male", "female"),
x1_2000 = 1:2,
x1_2005 = 5:6,
x2_2000 = 1:2,
x2_2005 = 5:6
)
s.t.:
yıl 2000 ve 2005 (x1, x2) zamanı değişmez veri (x0) ve zamanla değişen verilerle geniş veri çerçevesini oluşturma subject x0 time x1 x2
1 id1 male 2000 1 1
2 id2 female 2000 2 2
3 id1 male 2005 5 5
4 id2 female 2005 6 6
Ben reshape
s.t. ile yapabilirsiniz: Veri şuna benzer şekilde
subject x0 x1_2000 x1_2005 x2_2000 x2_2005
1 id1 male 1 5 1 5
2 id2 female 2 6 2 6
Ben bir panel gibi şekillendirmek istiyor
d2 <-reshape(d1,
idvar="subject",
varying=list(c("x1_2000","x1_2005"),
c("x2_2000","x2_2005")),
v.names=c("x1","x2"),
times = c(2000,2005),
direction = "long",
sep= "_")
Ana endişem, düzinelerce değişkeniniz olduğunda yukarıdaki komutun çok uzun sürmesi. stata
yılında biri basitçe yazarsınız: R böyle basit bir çözüm
reshape long x1 x2, i(subject) j(year)
var mı?
library(reshape2)
library(stringr)
# it is always useful to start with melt
d2 <- melt(d1, id=c("subject", "x0"))
# redefine the time and x1, x2, ... separately
d2 <- transform(d2, time = str_replace(variable, "^.*_", ""),
variable = str_replace(variable, "_.*$", ""))
# finally, cast as you want
d3 <- dcast(d2, subject+x0+time~variable)
şimdi bile belirtmeden x1 ve x2 gerekmez:
Güzel! Fakat değişkenler _sample_1_2000_ vs olarak adlandırıldığında ne olur? 'Sep = 'seçeneğiyle daha gerçekçi olabilir mi? – Fred
@Fred, "böl" argümanını "sep" yerine kullan, yani "reshape (d1, dir =" long ", değişen = 3: 6, split = liste (regexp =" _2 ", include = TRUE)) 'ya da bu durumu söz konusu soruya indirgeyebiliriz, örneğin yeniden biçimlendir (setNames (d1, alt (" sample_ "," ", names (d1))), dir =" long ", değişen = 3: 6, sep = "_") ' –