Python'da zincirleme yöntemlerden nasıl ayrılır?

Question

Aşağıdaki kod satırını var (adlandırma için suçlamıyorum, onlar benim değil):

subkeyword = Session.query(
    Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word 
).filter_by(
    subkeyword_company_id=self.e_company_id 
).filter_by(
    subkeyword_word=subkeyword_word 
).filter_by(
    subkeyword_active=True 
).one() 

Ben (çok okunabilir değil) nasıl göründüğünü sevmiyorum ama ı don Bu durumda satırları 79 karakterle sınırlamak için daha iyi bir fikre sahip olmak. Onu kırmanın daha iyi bir yolu var mı (tercihen ters eğik çizgi olmadan)?

Answer 1

Ek parantez kullanabilirsiniz.
Ya da sadece kırın. Bir parantez eşleştirilmemişse, python bunu bir çizgi olarak ele almayacaktır. Ve böyle bir durumda, aşağıdaki satırların girintisi önemli değildir.

Bunun gerçek ise, böyle yazabilmesi için sqlalchemy.orm.query.Query.filter_by() yöntem, birden fazla anahtar kelime argümanları alır SQLAlchemy kullanarak görünüyor

Answer 2

Ara sonucu/nesneyi saklayın ve bir sonraki yöntemi , örn. Bir ters eğik çizgi kullanabilirsiniz Python Language Reference
göre

subkeyword = (
     Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word) 
     .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id) 
     .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word) 
     .filter_by(subkeyword_active=True) 
     .one() 
    ) 

Answer 3

:

q = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word) 
q = q.filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id) 
q = q.filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word) 
q = q.filter_by(subkeyword_active=True) 
subkeyword = q.one() 

Answer 4

:

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, 
          Subkeyword.subkeyword_word) \ 
        .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id, 
           subkeyword_word=subkeyword_word, 
           subkeyword_active=True) \ 
        .one() 

Ama daha iyi olurdu:

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, 
          Subkeyword.subkeyword_word) 
subkeyword = subkeyword.filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id, 
            subkeyword_word=subkeyword_word, 
            subkeyword_active=True) 
subkeuword = subkeyword.one() 

Answer 5

Benim kişisel tercihi şöyle olurdu:

 
subkeyword = Session.query(
    Subkeyword.subkeyword_id, 
    Subkeyword.subkeyword_word, 
).filter_by(
    subkeyword_company_id=self.e_company_id, 
    subkeyword_word=subkeyword_word, 
    subkeyword_active=True, 
).one() 

Answer 6

Bu, satır devam karakterinin bulunduğu bir durumdur. Parantez açmak için ter tercih edilir. sağduyu bir ölçüsü ve pratik hem de bir göz ile yorumlanmalıdır niyetinde olduğu

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word) \ 
        .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)   \ 
        .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)     \ 
        .filter_by(subkeyword_active=True)       \ 
        .one()              \ 

PEP 8: yöntemler alarak argümanlar başlar başlamaz yöntem adları daha uzun olsun ve bu tarz ihtiyacı daha belirgin hale gelir güzel. Çirkin veya okunması zor bir kodla sonuçlanan herhangi bir PEP 8 rehberini mutlu bir şekilde ihlal edin. Sık sık PEP 8 ile oran bulursanız

söyleniyor, bu farklı bir çözümün biraz

Answer 7

:-) boşluk seçiminiz aşmak okunabilirliği sorunlar olduğunu bir işareti olabilir Başkaları tarafından sağlanan ama benim favorim bazen elli metaprogramming yol açar beri.

base = [Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword_word] 
search = { 
    'subkeyword_company_id':self.e_company_id, 
    'subkeyword_word':subkeyword_word, 
    'subkeyword_active':True, 
    } 
subkeyword = Session.query(*base).filter_by(**search).one() 

Bu, arama yapıları için güzel bir tekniktir. Karmaşık sorgu formunuzdan (veya kullanıcının aradığı şeyle ilgili dize dayalı kesintilerden) benimki için koşullu bir listeyi gözden geçirin, sonra sözlüğü yalnızca filtreye çıkarın.

Answer 8

iki bloktan tarafından argümanları girinti ister ve bir blok tarafından açıklamada, bu gibi:

for image_pathname in image_directory.iterdir(): 
    image = cv2.imread(str(image_pathname)) 
    input_image = np.resize(
      image, (height, width, 3) 
     ).transpose((2,0,1)).reshape(1, 3, height, width) 
    net.forward_all(data=input_image) 
    segmentation_index = net.blobs[ 
      'argmax' 
     ].data.squeeze().transpose(1,2,0).astype(np.uint8) 
    segmentation = np.empty(segmentation_index.shape, dtype=np.uint8) 
    cv2.LUT(segmentation_index, label_colours, segmentation) 
    prediction_pathname = prediction_directory/image_pathname.name 
    cv2.imwrite(str(prediction_pathname), segmentation) 

Answer 9

Ben bu eski bir konu ama ne ile ilgili olduğunu biliyorum:

subkeyword=(Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, 
          Subkeyword.subkeyword_word) 
        .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id) 
        .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word) 
        .filter_by(subkeyword_active=True) 
        .one()) 

Ya

subkeyword=(Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, 
          Subkeyword.subkeyword_word) 
        .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id) 
        .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word) 
        .filter_by(subkeyword_active=True) 
        .one() 
      )