neden conda'nın bazı kitaplıkları indirmediğini güncelleştiriyor

Question

OS X için conda update --all m çoğu zaman kitaplıklarını düşürür - çoğu güncelleştirme ile birlikte.

Bu normal mi? Ya da benim kurulumumda bir şey olabilir mi?

Bu yılın başlarında, aylarca yastık oldu. Şaşırtıcı bir şekilde, bugün, HDF5 ile ilgili kütüphaneler, numba ve llvmlite'nin birkaçıydı.

conda update numba, numba'yı en son sürüme geri yükler, ve diğer 8 kitaplık ile böyle devam eder, ancak neden bu kadar conda update --all bunu yapmıyor?

Answer 1

Bu bir uyumluluk sorunudur. Anaconda, kararlı bir paket kümesidir. Anaconda'yı güncellediğinizde, bu kararlı listeyi güncelleştirirsiniz. Ancak, tek tek paketleri güncelleştirdiğinizde, bunlar Anaconda dağıtımının geri kalanıyla uyumsuzluk sorunlarına neden olabilir ve bu nedenle kararlı sayılmazlar. Bu nedenle, conda update --all'u kullandığınızda, sizi istediğiniz tek bir paketin sürümüne sahip olabilecek veya olmayabilecek en son kararlı Anaconda dağıtımına yönlendirirsiniz.

Buraya bakın: https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/39

Edit: Bu davranış değişmiştir. Artık tüm paketlerin versiyonunu arttırmaya çalışıyor (Python'un büyük/küçük versiyonları hariç) ki hiçbir paket birbiriyle uyumsuz olacak.

Buraya bakın: http://continuum.io/blog/advanced-conda-part-1#conda-update-all

Answer 2

Bazı kütüphaneler uyumluluk amacıyla belirli alt sürümleri bağlıdır. conda update --all, paketleri olabildiğince güncelleştirmeye çalışacaktır ancak her paketin meta verilerindeki sürüm kısıtlamaları ile uyumluluğu her zaman korur. anaconda paketinin buraya gelmediğine dikkat edin (conda'nın son bir sürümüne sahip olduğunuzu varsayarak), çünkü conda update --all onu yok sayar.

Maalesef neyin neye bağlı olduğunu görmek her zaman kolay değildir, ancak bazı hileler vardır. Bir yol, pin her paket için istediğiniz ve conda update --all çalıştıran bir sürüme. Soruna neyin neden olduğu konusunda size bir fikir verecek tatmin edici olmayan bir ipucu oluşturmalıdır. Başka bir yol ise package metadata'u aramaktır.

Numba için sorunun muhtemelen numbapro ile ilgili olduğunu söyleyebilirim. Hdf5'e bağlı birkaç paket var. Bir paketin bağımlılıklarını görmek için conda info <package>'u kullanabilirsiniz (conda info h5py gibi).