Ben bütün kukla değişkenlerin bir frekans tablosu oluşturmak isteyen R. bir çaylak değilim r

Question

tüm kukla değişkenlerin sıklığı gösterir ve bu

ID Dummy_2008 Dummy_2009 Dummy_2010 Dummy_2011 Dummy_2012 Dummy_2013 
1 1   1   0   0   1   1 
2 0   0   1   1   0   1 
3 0   0   1   0   0   1 
4 0   1   1   0   0   1 
5 0   0   0   0   1   0 
6 0   0   0   1   0   0 

benim gibi bir veri var sadece tablo() kullanmak biliyorum bu

  0 1 sum 
Dummy_2008 5 1 6 
Dummy_2009 4 2 6 
Dummy_2010 3 3 6 
Dummy_2011 4 2 6 
Dummy_2012 4 2 6 
Dummy_2013 2 4 6 

her değişken nasıl toplam frekansını görmek istiyorum, ama sadece bu bir değişkene bir zaman yapabilirsiniz. Çok fazla zaman zaman ciddi kukla değişkenlerim var ve bunların eğilimini görmek istiyorum. yardım

teşekkür ederiz Terence

Answer 1

İşte mtabulate ve

library(qdapTools) 
addmargins(as.matrix(mtabulate(df1[-1])),2) 
#   0 1 Sum 
#Dummy_2008 5 1 6 
#Dummy_2009 4 2 6 
#Dummy_2010 3 3 6 
#Dummy_2011 4 2 6 
#Dummy_2012 4 2 6 
#Dummy_2013 2 4 6 

Answer 2

result = as.data.frame(t(sapply(dat[,-1], table)))   
result$Sum = rowSums(result) 

      0 1 Sum 
Dummy_2008 5 1 6 
Dummy_2009 4 2 6 
Dummy_2010 3 3 6 
Dummy_2011 4 2 6 
Dummy_2012 4 2 6 
Dummy_2013 2 4 6 

Açıklama:

sapply veri çerçevesinin her sütun için bir fonksiyonu uygular ve bir matris verir. Bu nedenle sapply(dat[,-1], table), her sütun için (hariç tuttuğumuz ilk sütun hariç) table çıktısı olan bir matris döndürür.

Matrisin, orijinal veri çerçevesinden sütun adlarının satırlar olması ve kukla değerlerin sütun olması için aktarılması gerekir, bu nedenle bunun için t (transpose) işlevini kullanırız.

Bir veri çerçevesi istiyoruz, bir matris değil, bu yüzden her şeyi as.data.frame içine sarıyoruz.

Daha sonra, toplam değer sayısını veren başka bir sütun istiyoruz, bu yüzden rowSums işlevini kullanıyoruz.