Doğal dil işlemede, yığınlama amacı nedir? Doğal dil işleme olarak

Question

, parçalama amacı nedir?

Answer 1

Parçalama da sığ ayrıştırma denir ve (isim cümleleri gibi) temelde konuşma parça ve kısa ifadelerin belirlenmesi bulunuyor edilir. Part of speech tagging kelime vb isimler, fiiller, sıfatlar, olup olmadığını size söyler, ama size cümlede cümle veya kelime yapısı hakkında herhangi bir ipucu vermez. Bazen kelimelerin konuşma sadece parçalarından daha fazla bilgiye sahip olmak yararlıdır, ama sen çözümlenmesinden alacağı tam ayrıştırma ağacı gerekmez.

tercih olabilir parçalama sırasında bir örneği Named Entity Recognition olup.

: Eğer Başkanı Barack Obama şu cümlede olduğunu bilmek istersiniz böylece NER, amacınız, (her zaman olmasa da) ifadeler isim olma eğilimindedir entity'lere, bulmaktır Başkan Barack Obama, sigorta şirketlerini ve bankaları eleştirerek, destekçileri, sağlık sistemini yeniden düzenlemek ve mali düzenlemeleri revize etmek için hareketlerini desteklemek üzere Kongre'ye baskı yapmaya çağırdı. (source)

Ancak, cümlenin konusu olduğunu umursamayabilirsiniz.

Parçalama da oldukça yaygın örnek-tabanlı makine çevirisi, doğal dil anlama, konuşma üretim, ve diğerleri gibi diğer görevler için bir ön-işleme aşaması olarak kullanılmıştır. sözdizimsel bağıntılı ifadeler (parçalar) içine

Answer 2

Doğal dil işlemede "text chunking" için, bkz. here (muhtemelen bu dizideki tüm dersleri bir "NLP 101" türü olarak isteyebilirsiniz ...): ad grupları bulma gibi bir dizi görevi kapsamaktadır. , fiil gruplarını bulmak ve bölümleme cümlelerini tamamlamak -> çeşitli türden parçalar. Alıntı yaptığım ders daha fazla ayrıntıya giriyor!

Answer 3

gruplandırma kelimeler. Not: IOB etiketleme, yığın sınırlarını belirtmek için kullanılabilir.