Keras IndexError: endeksler sınır dışı

Question

Keras'a yeni geldim ve bir veri kümesinde İkili MLP yapmaya çalışıyorum ve nedenini bilmeden sınırların dışına çıkmaya devam ediyorum.

from keras.models import Sequential 
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation 
from keras.optimizers import SGD 

model = Sequential() 
model.add(Dense(64, input_dim=20, init='uniform', activation='relu')) 
model.add(Dropout(0.5)) 
model.add(Dense(64, activation='relu')) 
model.add(Dropout(0.5)) 
model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) 

model.compile(loss='binary_crossentropy', 
      optimizer='rmsprop') 
model.fit(trainx, trainy, nb_epoch=20, batch_size=16) # THROWS INDICES ERROR 

Hata:

model.fit(trainx, trainy, nb_epoch=20, batch_size=16) 

Epoch 1/20 
Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-6-c81bd7606eb0>", line 1, in <module> 
model.fit(trainx, trainy, nb_epoch=20, batch_size=16) 

    File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\keras\models.py", line 646, in fit 
shuffle=shuffle, metrics=metrics) 

    File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\keras\models.py", line 271, in _fit 
ins_batch = slice_X(ins, batch_ids) 

    File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\keras\models.py", line 65, in slice_X 
return [x[start] for x in X] 

    File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\keras\models.py", line 65, in <listcomp> 
return [x[start] for x in X] 

    File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1963, in __getitem__ 
return self._getitem_array(key) 

    File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2008, in _getitem_array 
return self.take(indexer, axis=1, convert=True) 

    File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1371, in take 
convert=True, verify=True) 

    File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 3619, in take 
indexer = maybe_convert_indices(indexer, n) 

    File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1750, in maybe_convert_indices 
raise IndexError("indices are out-of-bounds") 

IndexError: indices are out-of-bounds 

herkes bu neden oluyor bir fikri var mı? Sadece diğer modelleri çalıştırabildim

Answer 1

Yorumdan cevap - trainx ve trainy numpy dizileri olmalıdır. Veri çerçevesini as_matrix() yöntemini kullanarak numpy dizisine dönüştürebilirsiniz. Ben de bu sorunu yaşadım. Keras'ın anlamlı bir hata mesajı vermemesi garip.

Answer 2

Buraya otomatik sklearn ve pandalar veri çerçevesi için aynı sorun çözümünü aramaya geldim. Çözüm, X veri çerçevesini X.values ​​olarak geçirmektir. Yani fit (X.values, y) official Keras Page:

Keras models are trained on Numpy arrays of input data and labels. For training a model, you will typically use the fit function.

itibaren

Answer 3

sen np.array kullanabilirsiniz dizisi (dataframe) numpy bir pandalar dataframe dönüştürün. Örneğin: x_train = np.array (x_train).