pandalar iki sütun gruplandırır ve diğer iki sütunu çoğaltır

Question

Şunun gibi bir veri çerçevem ​​var;

     price  quantity vat 
date  brand 
20-Jun-13 Reebok   7.0   8 2.2 
      Adidas  12.0   3 3.8 
      Campus   2.5  38 4.2 
      Woodlands  23.0   9 7.2 
      Boot   3.2  35 3.3 
21-Jun-13 Reebok   7.0   6 2.2 
      Adidas  12.0  23 3.8 
      Campus   2.5  18 4.2 
      Woodlands  23.0  29 7.2 
      Boot   3.2  15 3.3 
22-Jun-13 Reebok   5.0   2 3.5 
      Adidas  10.0   5 2.8 
      Campus   2.0  50 3.5 
      Woodlands  25.0   4 6.5 
      Boot   2.5  10 2.8 

nasıl 'date' GroupBy ve 'brand' ve 'price' çarpın ve 'quantity' satışlarını hesaplamak mı?

Denedim;

baskı data2.groupby(['date','brand'])['price'] * ['quantity']

Ben tarihe göre toplam satışları hesaplamak istiyoruz.

Answer 1

Kişisel veriler zaten tarih ve markaya göre gruplandırılmış, neden sadece yeni bir satış sütun oluşturun değildir.

df['sales'] = df['price'] * df['quantity']