Django QuerySet DataFrame

Question

pandas dönüştürülüyor

Bir pandalar DataFrame bir Django Sorgu Kümesi dönüştürmek için gidiyorum?

Answer 1

Django perspektifinden (pandas modeline aşina değilim) bu sorun değil. Tek endişem, çok fazla sayıda kayda sahip olmanız durumunda, bellek problemlerine maruz kalabilirsiniz. Durum buysa, bu memory efficient queryset iterator satırında bir şey gerekli olacaktır. (Yazılı snippet, akıllı kullanımınız için .values()) yeniden yazmayı gerektirebilir).

Answer 2

import pandas as pd 
import datetime 
from myapp.models import BlogPost 

df = pd.DataFrame(list(BlogPost.objects.all().values())) 
df = pd.DataFrame(list(BlogPost.objects.filter(date__gte=datetime.datetime(2012, 5, 1)).values())) 

# limit which fields 
df = pd.DataFrame(list(BlogPost.objects.all().values('author', 'date', 'slug'))) 

Yukarıdaki gibi, aynı şeyi nasıl yaparım. En kullanışlı eklenti, ilgilendiğiniz alanları belirtir. İlgilendiğiniz mevcut alanların sadece bir alt kümesi ise, bu benim tahmin ettiğim bir performans artışı verir.

Answer 3

Belki model_to_dict kullanabilirsiniz

import datetime 
from django.forms import model_to_dict 
pallobjs = [ model_to_dict(pallobj) for pallobj in PalletsManag.objects.filter(estado='APTO_PARA_VENTA')] 
df = pd.DataFrame(pallobjs) 
df.head() 

Answer 4

Django Pandalar yerine düzgünce bu çözer:

class MyModel(models.Model): 
    full_name = models.CharField(max_length=25) 
    age = models.IntegerField() 
    department = models.CharField(max_length=3) 
    wage = models.FloatField() 

from django_pandas.io import read_frame 
qs = MyModel.objects.all() 
df = read_frame(qs)