hızlı dönüşüm

Question

yeni OpenCV belgeleri here sadece böyle bir Numpy diziye bir IplImage dönüştürebilirsiniz diyor 't destek matematik:

yapamam bile olsun o kadar

x = arr/0.01 
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'cv2.cv.iplimage' and 'float' 

veri türünü belirtmek çalışırsanız,:

arr = numpy.asarray(im, dtype=num.float32) 
TypeError: float() argument must be a string or a number 

Bu yüzden eski belge here'da sağlanan kodu kullanıyorum. Temelde, bu yapar:

arr = numpy.fromstring(im.tostring(), dtype=numpy.float32) 

Ama tostring çağrı veriyi taklit ediyor belki de gerçekten yavaş? Bu dönüşümün gerçekten hızlı olması ve gerekmediği arabellekleri kopyalamamasına ihtiyacım var. Verilerin doğal olarak uyumsuz olduğunu düşünmüyorum; IplImage'ımı ilk etapta cv.fromarray ile oluşturuyorum, bu da son derece hızlı ve OpenCV fonksiyonları tarafından kabul edildi.

Yeni asarray yönteminin benim için çalışmasını sağlamanın bir yolu var mı, yoksa numpy.fromstring'un kabul edeceği şekilde IplImage'daki veri işaretçisine doğrudan erişebilir miyim? Ubuntu Precise için önceden paketlenmiş OpenCV 2.3.1 kullanıyorum.

Answer 1

bilgi:
aramak Say:

import cv2.cv as cv #Just a formality! 

Capture = cv.CaptureFromCAM(0) 
Img = cv.QueryFrame(Capture) 

nesne Img bir ipimage ve numpy.asarray(Img)en iyi düzensiz. Ancak! Img[:,:], cvmat türünde ve numpy.asarray(Img[:,:]), fantastik şekilde çalışıyor ve daha önemlisi: hızlı!

Bu, bir çerçeveyi yakalamayı ve numpy işlemesi için ndarray yapabildiğim en hızlı yoldur.

Answer 2

Bu sayfa yaklaşık IplImage hakkında söylenmiyor. Farklı olan CvMat hakkında yazıyor.

Yine de, daha yeni olan cv2 ad alanından sarmalayıcıları kullanmalısınız. Doğal olarak kendi görüntü kapları yerine numpy dizilerini kullanır. Ayrıca, tüm cv modülünün kullanımdan kaldırıldığı kabul edilir ve en yakın ana sürümde tamamen bırakılır.