Pandalar: İki tarih sütunu çıkarılıyor ve sonuç

Question

bir tamsayıdır Bir Pandas veri çerçevesinde iki sütun var.

Bir sütunu diğerinden çıkarmak istiyorum ve sonuç arasındaki gün sayısı tamsayı olarak farktır.

verilerine daha gözetleme:

df_test['Difference'] = df_test['First_Date'].sub(df_test['Second Date'], axis=0) 
df_test.head()   
Out[22]: 
    First_Date Second Date Difference 
0 2016-02-09 2015-11-19  82 days 
1 2016-01-06 2015-11-30  37 days 
2  NaT 2015-12-04   NaT 
3 2016-01-06 2015-12-08  29 days 
4  NaT 2015-12-09   NaT 

Ancak sonucun sayısal sürümünü alamıyor:

Ben fark ile başarılı yeni bir sütun yarattık

df_test.head(10) 
Out[20]: 
    First_Date Second Date 
0 2016-02-09 2015-11-19 
1 2016-01-06 2015-11-30 
2  NaT 2015-12-04 
3 2016-01-06 2015-12-08 
4  NaT 2015-12-09 
5 2016-01-07 2015-12-11 
6  NaT 2015-12-12 
7  NaT 2015-12-14 
8 2016-01-06 2015-12-14 
9  NaT 2015-12-15 

df_test['Difference'] = df_test[['Difference']].apply(pd.to_numeric)  

df_test.head() 
Out[25]: 
    First_Date Second Date Difference 
0 2016-02-09 2015-11-19 7.084800e+15 
1 2016-01-06 2015-11-30 3.196800e+15 
2  NaT 2015-12-04   NaN 
3 2016-01-06 2015-12-08 2.505600e+15 
4  NaT 2015-12-09   NaN 

Answer 1

Sentarafından dtypetimedelta sütununu bölebilirsiniz

df_test['Difference'] = df_test['Difference']/np.timedelta64(1, 'D') 
print (df_test) 
    First_Date Second Date Difference 
0 2016-02-09 2015-11-19  82.0 
1 2016-01-06 2015-11-30  37.0 
2  NaT 2015-12-04   NaN 
3 2016-01-06 2015-12-08  29.0 
4  NaT 2015-12-09   NaN 
5 2016-01-07 2015-12-11  27.0 
6  NaT 2015-12-12   NaN 
7  NaT 2015-12-14   NaN 
8 2016-01-06 2015-12-14  23.0 
9  NaT 2015-12-15   NaN 

Frequency conversion:ancak çıkış, NaN values için değil int ama float olduğunu.

Answer 2

Yardım için burada datetime modülünü kullanabilirsiniz. datetime.timedelta için

import datetime as dt 
import numpy as np 
import pandas as pd 

#Assume we have df_test: 
In [222]: df_test 
Out[222]: 
    first_date second_date 
0 2016-01-31 2015-11-19 
1 2016-02-29 2015-11-20 
2 2016-03-31 2015-11-21 
3 2016-04-30 2015-11-22 
4 2016-05-31 2015-11-23 
5 2016-06-30 2015-11-24 
6   NaT 2015-11-25 
7   NaT 2015-11-26 
8 2016-01-31 2015-11-27 
9   NaT 2015-11-28 
10  NaT 2015-11-29 
11  NaT 2015-11-30 
12 2016-04-30 2015-12-01 
13  NaT 2015-12-02 
14  NaT 2015-12-03 
15 2016-04-30 2015-12-04 
16  NaT 2015-12-05 
17  NaT 2015-12-06 

In [223]: df_test['Difference'] = df_test['first_date'] - df_test['second_date'] 

In [224]: df_test 
Out[224]: 
    first_date second_date Difference 
0 2016-01-31 2015-11-19  73 days 
1 2016-02-29 2015-11-20 101 days 
2 2016-03-31 2015-11-21 131 days 
3 2016-04-30 2015-11-22 160 days 
4 2016-05-31 2015-11-23 190 days 
5 2016-06-30 2015-11-24 219 days 
6   NaT 2015-11-25   NaT 
7   NaT 2015-11-26   NaT 
8 2016-01-31 2015-11-27  65 days 
9   NaT 2015-11-28   NaT 
10  NaT 2015-11-29   NaT 
11  NaT 2015-11-30   NaT 
12 2016-04-30 2015-12-01 151 days 
13  NaT 2015-12-02   NaT 
14  NaT 2015-12-03   NaT 
15 2016-04-30 2015-12-04 148 days 
16  NaT 2015-12-05   NaT 
17  NaT 2015-12-06   NaT 

Şimdi, değişim türünü ve sonra geçerli timedelta nesneler üzerinde .days yöntemi kullanmak: Ayrıca, bir yan not olarak, basit bir tarih çıkarma aşağıda çalışmalıdır.

In [226]: df_test['Diffference'] = df_test['Difference'].astype(dt.timedelta).map(lambda x: np.nan if pd.isnull(x) else x.days) 

In [227]: df_test 
Out[227]: 
    first_date second_date Difference Diffference 
0 2016-01-31 2015-11-19  73 days   73 
1 2016-02-29 2015-11-20 101 days   101 
2 2016-03-31 2015-11-21 131 days   131 
3 2016-04-30 2015-11-22 160 days   160 
4 2016-05-31 2015-11-23 190 days   190 
5 2016-06-30 2015-11-24 219 days   219 
6   NaT 2015-11-25   NaT   NaN 
7   NaT 2015-11-26   NaT   NaN 
8 2016-01-31 2015-11-27  65 days   65 
9   NaT 2015-11-28   NaT   NaN 
10  NaT 2015-11-29   NaT   NaN 
11  NaT 2015-11-30   NaT   NaN 
12 2016-04-30 2015-12-01 151 days   151 
13  NaT 2015-12-02   NaT   NaN 
14  NaT 2015-12-03   NaT   NaN 
15 2016-04-30 2015-12-04 148 days   148 
16  NaT 2015-12-05   NaT   NaN 
17  NaT 2015-12-06   NaT   NaN 

Yardım edin.

df_test['Difference'] = (df_test['First_Date'] - df_test['Second Date']).dt.days 

Bu int olarak farkını döndürür: nereden

Answer 3

.