Boyutsal sonucum için paralel koordinatlar uygulamak istiyorum. Matlab veya R uygulamasında uygulamasının iyi bir bağlantısı var mı? Ayrıca, paralel koordinatların üretilmesinde kullanılacak en iyi araçla ilgili herhangi bir öneri var mı?Paralel koordinatların uygulanması?
cevap
R çözümü
kafes paket R ile gelir ve parallel
fonksiyon içerir:
parallel(~iris[1:4] | Species, iris)
ggplot2 de burada senin arkadaşın
D <- data.frame(Gain = rnorm(20),
Trader = factor(LETTERS[1:4]),
Day = factor(rep(1:5, each = 4)))
ggplot(D) +
geom_line(aes(x = Trader, y = Gain, group = Day, color = Day))
örgü ve ggplot farklı "şekillerde", girdi verilerini, ihtiyaç. Kafes için bir matris formudur, her sütun bir paralel koordinat üzerinde temsil edilen bir değişkendir. Ggplot için bir sütun (Kazançlar) ve değişken için ayrı bir gösterge (yukarıdaki Trader)./bu, iki farklı örnek kullanmamın sebebi, burada yeniden şekillenen veriyle karıştırmamak.
Hızlı bir şeye ihtiyacınız varsa, kafes muhtemelen sizin için. Ggplot biraz zaman yatırımı gerektirir.
ggplot2 çözümü için - var ayrıca [ggparcoord] (http://www.inside-r.[GGally] (http://cran.r-project.org/web/packages/GGally/) paketindeki org/packages/cran/GGally/docs/ggparcoord) işlevi. – radek
Ggplot kullanarak çalışıyordum, 20 ürün için iyi çalışıyor. Ama eğer 40 madde üretirsem, her gün 8 puan alır (örneğin, 2'de olduğu gibi 1. günde A'da dikey bir çizgi vardır). Lütfen her dört nokta için çizgiyi ayırmanın bir yolunu söyler misiniz? –
Paralel koordinat kullanmak istiyorsanız, MATLAB'ın İstatistik Araç Kutusunda bir uygulaması vardır: PARALLELCOORDS. (Aynı
load fisheriris %# load some data
%#meas = zscore(meas); %# to normalize the attributes
h = plot(meas'); %'# plot
set(gca, 'XTick',1:4, 'XTickLabel',{'SL' 'SW' 'PL' 'PW'}, 'XGrid','on')
ylabel('feature value'), title('Parallel Coordinates')
%# color according to class label
c = grp2idx(species);
clr = lines(numel(c));
arrayfun(@(k) set(h(c==k),'Color',clr(k,:)), unique(c))
MASS paketi (R kurulumlarının çoğunda mevcuttur) paralel koordinatlar için bir uygulama içerir. parcoord
işlevi. örnekleri itibaren
İris veri seti için DÜZELTİLECEĞİNİ- -a biraz parcoord:?
ir <- rbind(iris3[,,1], iris3[,,2], iris3[,,3])
parcoord(log(ir)[, c(1, 2, 3, 4)], col = 1 + (0:149)%/%50)
- 1. Coğrafi koordinatların enterpolasyonu
- 2. Uygulanması
- 3. Uygulanması
- 4. Paralel
- 5. Paralel
- 6. Kartezyen koordinatların raw_input ile sınıf dikdörtgeni?
- 7. Rasgele koordinatların listesini içeren voronoi bölgelerini bulma
- 8. FindControl uygulanması
- 9. Uygulanması ToArgb()
- 10. uygulanması toString
- 11. Paralel tahmin
- 12. Paralel, OpenMDAO
- 13. Paralel Azaltma
- 14. Komut şablonunun uygulanması
- 15. Dış modüllerin uygulanması
- 16. PHP'de DAG'ın düzgün uygulanması?
- 17. Agrega monadındaki flatMap'in uygulanması
- 18. polimorfik operatörü [] uygulanması
- 19. istringstream yöntemi uygulanması
- 20. View.IOnTouchListener arabiriminin uygulanması
- 21. Quicksort'un uygulanması, Mergesort
- 22. Haskell Bell Numaralarının Uygulanması
- 23. Dairesel enum değerlerinin uygulanması
- 24. AngularJS yönergelerinde mirasın uygulanması
- 25. Küçük kabukta boruların uygulanması
- 26. combinatorics uygulanması ve bulgusu
- 27. html5 banner reklamının uygulanması
- 28. Bir async WCF hizmetinin uygulanması
- 29. uygulanması eylem filtre küresel MVC
- 30. Unity3D'de Bir Görev Sisteminin Uygulanması
bu neden kapatıldığı Hiçbir fikrim, bana makul görünüyor. ggplot2, bir paralel koordinat çizimi oluşturmak için herhangi bir veri çerçevesini standart geoms ile kullanmanıza izin veren ['ggpcp()'] (http://docs.ggplot2.org/0.9.3/ggpcp.html) yardımcı işlevine sahiptir. . – naught101
Artık Plotly ile etkileşimli paralel koordinatlar oluşturabilirsiniz. Şuna bir göz atın: https://plot.ly/r/parallel-coordinates-plot/ – bcd