pandas dataframe index

Question

'da bir değer olup olmadığını kontrol edin Bunu yapmak için açık bir yol olduğundan eminim, ancak şu anda kaygan bir şey düşünemiyorum.

Temel olarak, yükseltme istisnası yerine df panda'larında bir değer olup olmadığını görmek için True veya False almak istiyorum.

df = pandas.DataFrame({'test':[1,2,3,4]}, index=['a','b','c','d']) 

df.loc['g'] # (should give False) 

Şimdi ne çalışma var o benim aradığım şeydi gibi bu sadece başvuru için hile

'g' in df.index 

Answer 1

takip için test edebilirsiniz olduğu ".values" yöntemini ekleyerek, değerler veya indeks içindeki varlığı, örn.

g in df.<your selected field>.values 
g in df.index.values 

ben "Değerler," ekleyerek basit bir listesini almak veya yapar dışarı ndarray için bulmak yok veya çekler daha sorunsuz diğer piton araçlarıyla çalışacak 'in'. Sadece bunu insanlar için dışarı atabileceğimi düşündüm.

Answer 2

yapmalıyım

sum(df.index == 'g') 

Answer 3

df = pandas.DataFrame({'g':[1]}, index=['isStop']) 

#df.loc['g'] 

if 'g' in df.index: 
    print("find g") 

if 'isStop' in df.index: 
    print("find a") 

Answer 4

Çoklu dizin, tek bir dizinden biraz farklı çalışır. Çok endeksli veri çerçevesi için bazı yöntemler. Tek endeks değerini kontrol sadece ilk seviye için

df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b','c', 'd'], 'col2': ['X','X','Y', 'Y'], 'col3': [1, 2, 3, 4]}, columns=['col1', 'col2', 'col3']) 
df = df.set_index(['col1', 'col2']) 

in df.index çalışır.

'a' in df.index  # True 
'X' in df.index  # False 

Diğer düzeyler için df.index.levels denetleyin. Bir dizin kombinasyonu demet için df.index yılında

'a' in df.index.levels[0] # True 
'X' in df.index.levels[1] # True 

kontrol edin.

('a', 'X') in df.index # True 
('a', 'Y') in df.index # False