gösterebilir Ben numpy/scipy/OS X 10.9.4 üzerinde scikit-öğrenme yüklediğim ve değişmiş "numpy.dtype boyutu hakkında hataları alıyorum , ikili uyumsuzluğu gösterebilir ". (Bizim testlerin başında warnings.simplefilter('error')
kullanmak bir hata nedeniyle dönüştü) İşte Scipy hatası: değişmiş numpy.dtype boyutu, ikili uyumsuzluk (ve ilişkili garip davranışlar)
mkvirtualenv thm
workon thm
pip install numpy scipy pandas ipython # and some other stuff
cd /path/to/our/repo
# run tests
alakalı bir uyarı bir traceback alıntı::
======================================================================
ERROR: Failure: RuntimeWarning (numpy.dtype size changed, may indicate binary in
compatibility)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "/Users/ben/.virtualenvs/thm/lib/python2.7/site-packages/nose/loader.py",
line 414, in loadTestsFromName
addr.filename, addr.module)
File "/Users/ben/.virtualenvs/thm/lib/python2.7/site-packages/nose/importer.py
", line 47, in importFromPath
return self.importFromDir(dir_path, fqname)
File "/Users/ben/.virtualenvs/thm/lib/python2.7/site-packages/nose/importer.py
", line 94, in importFromDir
mod = load_module(part_fqname, fh, filename, desc)
File "/Users/ben/code/thm/alpha/prosper/base/stats/test_auc.py", line 3, in <m
odule>
import sklearn.metrics
File "/Users/ben/.virtualenvs/thm/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/
__init__.py", line 6, in <module>
from .metrics import (accuracy_score,
File "/Users/ben/.virtualenvs/thm/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/metrics.py", line 27, in <module>
from scipy.spatial.distance import hamming as sp_hamming
File "/Users/ben/.virtualenvs/thm/lib/python2.7/site-packages/scipy/spatial/__init__.py", line 90, in <module>
from .ckdtree import *
File "__init__.pxd", line 155, in init scipy.spatial.ckdtree (scipy/spatial/ckdtree.c:20570)
RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility
İşte
Ben repo inşa etmek yaptık
Ben bu uyarı yüklü olandan Numpy farklı bir sürümü karşı derlenmekte SciPy neden olduğu söylendi. Ancak, ben oldukça standart bir yol olduğunu düşündüğüm içinde pip ile hepsini yüklü, yani bu bir sorun olmamalı, ben düşünürdüm.
Tuhaf olarak, tüm test paketimizi bir bütün olarak (python -m unittest discover
aracılığıyla) çalıştırmaya rağmen, bu hataları verir, bireysel testleri (python -m unittest <module>
aracılığıyla) çalıştırarak düzgün çalışır.
testlere göre, burada biraz alakalı versiyon bilgiler verilmiştir:
numpy version 1.9.0 (rev 07601a64cdfeb1c0247bde1294ad6380413cab66)
scipy version 0.14.0 (built against numpy 1.9.0)
sklearn version 0.15.2
pandas version 0.14.1
istek üzerine daha fazla bilgi sağlamak için mutlu!
Eğer sklearn 0.14.1 inşa nasıl oldu
Teşekkürler! Üzgünüz - sklearn'in bu sürümü, scikit-learn'in özelleştirilmiş versiyonunu kullandığım, yayının önceki bir versiyonundan geliyordu. Sonra stok sklearn'e geçtim ve postu güncelledim (hala problemi görmekteydim), fakat o satırı güncellemeyi unuttum. Yayını eşleşecek şekilde düzenledim. Benim scipy, scikit-learn ve pandalar artık en son sürümde ve önerdiğiniz komut hiçbir şey yapmıyor. –
Ayrıca, kaynaktan scipy oluşturmadım. Aslında, belki de sorun bu mu? Önceden oluşturulmuş paketlerden bahsetmiştiniz - önceden oluşturulmuş paketleri kullanmak ve eşyaları kendim inşa etmek için Pip * 'e * dememenin bir yolu var mı? Çıktıdan, Pip derlenmiş numpy kendisi gibi görünüyor, ama scipy değil. –
Bu garip, tam olarak aynı kurulumu yapıyorum ve bildirdiğiniz sorunu yeniden oluşturamıyorum. numpy 1.9.0, önceki sürümlerle uyumlu ABI olmalıdır. Her durumda şunları kullanabilirsiniz: 'pip kaldırma-scipy scikit-öğren & pip install –no-use-wheel scipy scikit-learn' scikit-öğrenmek ve tekerlekleri kullanmak yerine kaynaktan scipy yeniden oluşturmak için numpy'nin yeni sürümü ile çalışın. – ogrisel