Veri/katsayılardan lm nesnesi oluşturma

Question

Veri kümesi ve katsayılar verilen bir lm nesnesini oluşturabilen bir işlevden haberdar olan var mı?

Bu konuyla ilgileniyorum çünkü Bayes model ortalama (BMA) ile oynamaya başladım ve bicreg sonuçlarından bir lm nesnesi oluşturabilmek istiyorum. Tanı plotlama, tahmin, cv.lm vb. Gibi güzel genel lm işlevlerine erişmeyi isterim.

Böyle bir fonksiyonun bulunmadığından emin olmanız da oldukça yararlıdır!

library(BMA) 
mtcars_y <- mtcars[, 1] #mpg 
mtcars_x <- as.matrix(mtcars[,-1]) 
res <- bicreg(mtcars_x, mtcars_y) 

summary(res) 
res$postmean # bma coefficients 

# The approximate form of the function 
# I'm looking for 
lmObject <- magicFunction(data=mtcars, coefficients=res$postmean) 

Answer 1

Bunun farkında olduğum bir işlev yok. Elbette bir tane yapılabilir.

> names(fakeModel) 
[1] "coefficients" "residuals"  "effects"  "rank"   
[5] "fitted.values" "assign"  "qr"   "df.residual" 
[9] "xlevels"  "call"   "terms"   "model" 

sonra bana sadece bu olsa kötü bir fikir olduğunu düşünüyorum diyelim o bir lm nesnesi

> class(fakeModel) <- c("lm") 

olun: sizin magicFunction yapmak gerekir ki tüm unsurları ile bir liste oluşturmak olduğunu. Uyguladığınız genel işlevin, bir bicreg nesnesine uygulanabileceğini söyleyen kişi. Örneğin, AIC (fakeModel) nasıl yorumlanır?

Tanılama ve tahmin yapmak için kendi işlevlerinizi oluşturmadan daha iyi olursunuz.

Answer 2

Size her zamanki gibi lm nesneyi hesaplamak ve sonra lm() sonucun $coefficients niteliğini değiştirerek sonradan katsayıları değiştirebilir görünüyor.

fazla ayrıntı için bu soruyu ve sonuçlarını görme: olsa, yapmak istediğini tekabül emin değil

http://tolstoy.newcastle.edu.au/R/e2/help/07/08/24294.html

...