Python Matplotlib

Question

ile resim ve arsa birleştirme X ekseninde zaman damgaları ve y ekseninde bazı sinyal verisi olan bir çizimim var. Bir dokümantasyon olarak, arsadaki belirli noktalara göre zaman damgalı resimler koymak istiyorum. Bir arsada bir çizgiyi, arsanın altındaki resimlerin bir dizisinde çizmek mümkün mü?

Answer 1

matplotlib galerisindeki demo, resimlerin nasıl ekleneceğini, çizgilerin nasıl çizileceğini vb. Gösterir. Görseli galeriden gönderirim ve kodu görmek için link'u takip edebilirsiniz. Ben doğru soruyu anlamak

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

from matplotlib.patches import Circle 
from matplotlib.offsetbox import (TextArea, DrawingArea, OffsetImage, 
            AnnotationBbox) 
from matplotlib.cbook import get_sample_data 


if 1: 
    fig, ax = plt.subplots() 

    # Define a 1st position to annotate (display it with a marker) 
    xy = (0.5, 0.7) 
    ax.plot(xy[0], xy[1], ".r") 

    # Annotate the 1st position with a text box ('Test 1') 
    offsetbox = TextArea("Test 1", minimumdescent=False) 

    ab = AnnotationBbox(offsetbox, xy, 
         xybox=(-20, 40), 
         xycoords='data', 
         boxcoords="offset points", 
         arrowprops=dict(arrowstyle="->")) 
    ax.add_artist(ab) 

    # Annotate the 1st position with another text box ('Test') 
    offsetbox = TextArea("Test", minimumdescent=False) 

    ab = AnnotationBbox(offsetbox, xy, 
         xybox=(1.02, xy[1]), 
         xycoords='data', 
         boxcoords=("axes fraction", "data"), 
         box_alignment=(0., 0.5), 
         arrowprops=dict(arrowstyle="->")) 
    ax.add_artist(ab) 

    # Define a 2nd position to annotate (don't display with a marker this time) 
    xy = [0.3, 0.55] 

    # Annotate the 2nd position with a circle patch 
    da = DrawingArea(20, 20, 0, 0) 
    p = Circle((10, 10), 10) 
    da.add_artist(p) 

    ab = AnnotationBbox(da, xy, 
         xybox=(1.02, xy[1]), 
         xycoords='data', 
         boxcoords=("axes fraction", "data"), 
         box_alignment=(0., 0.5), 
         arrowprops=dict(arrowstyle="->")) 

    ax.add_artist(ab) 

    # Annotate the 2nd position with an image (a generated array of pixels) 
    arr = np.arange(100).reshape((10, 10)) 
    im = OffsetImage(arr, zoom=2) 
    im.image.axes = ax 

    ab = AnnotationBbox(im, xy, 
         xybox=(-50., 50.), 
         xycoords='data', 
         boxcoords="offset points", 
         pad=0.3, 
         arrowprops=dict(arrowstyle="->")) 

    ax.add_artist(ab) 

    # Annotate the 2nd position with another image (a Grace Hopper portrait) 
    fn = get_sample_data("grace_hopper.png", asfileobj=False) 
    arr_img = plt.imread(fn, format='png') 

    imagebox = OffsetImage(arr_img, zoom=0.2) 
    imagebox.image.axes = ax 

    ab = AnnotationBbox(imagebox, xy, 
         xybox=(120., -80.), 
         xycoords='data', 
         boxcoords="offset points", 
         pad=0.5, 
         arrowprops=dict(
          arrowstyle="->", 
          connectionstyle="angle,angleA=0,angleB=90,rad=3") 
         ) 

    ax.add_artist(ab) 

    # Fix the display limits to see everything 
    ax.set_xlim(0, 1) 
    ax.set_ylim(0, 1) 

    plt.show() 

Answer 2

, o zaman belki bu yardımcı olabilir:

Ve burada (sürümünden 2.1.2 itibaren) kod

import scipy 
import pylab 
fig = pylab.figure() 
axplot = fig.add_axes([0.07,0.25,0.90,0.70]) 
axplot.plot(scipy.randn(100)) 
numicons = 8 
for k in range(numicons): 
    axicon = fig.add_axes([0.07+0.11*k,0.05,0.1,0.1]) 
    axicon.imshow(scipy.rand(4,4),interpolation='nearest') 
    axicon.set_xticks([]) 
    axicon.set_yticks([]) 
fig.show() 
fig.savefig('iconsbelow.png')