Birkaç grafik üzerinde bir çizgiyi çizme

Question

Bu şeyin nasıl çağrıldığını veya nasıl tanımlanacağını bilmiyorum, bu yüzden başlık biraz yanıltıcı olabilir.

İlk ekli grafik pyplot ile oluşturuldu. Şu anda kullandığım üç kırmızı nokta yerine tüm grafikleri geçen düz bir çizgi çizmek istiyorum. Plotte mümkün mü? İkinci görüntü benim aradığım şey.

Answer 1

Alakalı hatlar için kapalı kırpma çevirerek bu çekin.

from matplotlib import pyplot as plt 
from numpy import arange, sin, cos 

xx = arange(100) 
cut = (xx > 0) & (xx % 17 == 0) 
y1 = sin(xx) 
y2 = (xx**2) % 2.0+cos(xx+0.5) 

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(211) 
ax1.plot(xx, y1, c="blue",zorder=1) 
ax1.scatter(xx[cut], y1[cut], c="red",zorder=2) 
ax2 = fig.add_subplot(212) 
ax2.plot(xx, y2, c="green",zorder=1) 
ax2.scatter(xx[cut], y2[cut], c="red",zorder=2) 

for x in xx[cut]: 
    ax1.axvline(x=x,ymin=-1.2,ymax=1,c="red",linewidth=2,zorder=0, clip_on=False) 
    ax2.axvline(x=x,ymin=0,ymax=1.2,c="red",linewidth=2, zorder=0,clip_on=False) 

plt.draw() 
fig.savefig('pic.png') 

biraz daha çalışması ile çizim hattını değiştirebilir: - doğrudan ana çerçeve üzerinde çizgiler çizmek mümkün olabilir - ama benim için çalıştı aşağıdaki Bunu yapmak için temizleyici bir yolu muhtemelen vardır Birden çok altpip penceresinin genel durumunu ele alalım, ama çok tembelim. : ^)

Answer 2

ben axvline(x, y1, y2) (link) denemek istiyorum ama pyplot seçeneklerden herhangi birkaç subplots/grafikler üzerinden yayılan bir şey çizmek sanmıyorum.

Eğer durum böyleyse, aynı amacı grafiğin her bir noktasında çizerek, aynı niyetin izleyiciye iletilmesini umuyordum.

Answer 3

İlgili belgeler:
http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.axvline

Düzenleme: beri @DSM's answer yüzden utanç verici cevabım az yoksul hale getirmek için bir girişim Bu cevap dahil etmişlerdir benim daha çok daha iyiydi. Bir sütundaki (örneğin, bir kılavuzda birden çok alt düzlemin daha genel durumu) bir alt kümedeki bir çok alt alt genel durumunu ele almaya çalıştım.

Cevabınız için @DSM ve soru için @Artium'a teşekkürler.

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

def main(): 
    fig = plt.figure() 

    x = np.arange(20) 
    y1 = np.cos(x) 
    y2 = (x**2) 
    y3 = (x**3) 
    yn = (y1,y2,y3) 
    cut = (x > 0) & (x % 2 == 0) 
    COLORS = ('b','g','k') 

    for i,y in enumerate(yn): 
     ax = fig.add_subplot(len(yn),1,i+1) 

     ax.plot(x, y,ls='solid', color=COLORS[i], zorder=1) 
     ax.scatter(x[cut], y[cut], c='r', zorder=2) 

     if i != len(yn) - 1: 
      ax.set_xticklabels(()) 

     for j in x[cut]: 
      if i != len(yn) - 1: 
       ax.axvline(x=j, ymin=-1.2, ymax=1, 
          c='r', lw=2, zorder=0, clip_on=False) 
      else: 
       ax.axvline(x=j, ymin=0, ymax=1, 
          c='r', lw=2, zorder=0, clip_on=False) 

    fig.suptitle('Matplotlib Vertical Line Example') 
    plt.show() 

if __name__ == '__main__': 
    main() 

Answer 4

[Güncelleme 03/2013] matplotlib yeni revizyonlar ise, büyük ölçüde bu görevi basitleştiren ConnectionPatch var. Kapsanması gereken ikiden fazla alt bölüm olduğunda özellikle yararlıdır.

from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib.patches import ConnectionPatch 
from numpy import arange, sin, cos 

xx = arange(100) 
cut = (xx > 0) & (xx % 17 == 0) 
y1 = sin(xx) 
y2 = (xx**2) % 2.0+cos(xx+0.5) 

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(211) 
ax1.plot(xx, y1, c="blue") 
ax1.scatter(xx[cut], y1[cut], c="red") 
ax2 = fig.add_subplot(212) 
ax2.plot(xx, y2, c="green") 
ax2.scatter(xx[cut], y2[cut], c="red") 

for x in xx[cut]: 
    con = ConnectionPatch(xyA=(x, -1.5), xyB=(x, 1.5), 
     coordsA="data", coordsB="data", axesA=ax2, axesB=ax1, 
     arrowstyle="-", linewidth=2, color="red") 
    ax2.add_artist(con) 

plt.draw() 
fig.savefig('pic.png')